王銘琬，世界級棋手。1961年台南生；13歲赴日，，2000年、2001年連獲二屆日本歷史最悠久的頭銜本因坊，2002年又獲得王座頭銜；棋風創新獨特，自成一格，有「銘琬世界」之封號。他也是唯一長期觀察、參與電腦圍棋活動的世界級棋手；2014年擔任趨勢科技圍棋軟體「GoTrend」顧問。
「小孩的AI」以童心為動力 擊敗人類
我十四歲為了學棋，來到日本生活，一轉眼就已經四十年了。圍棋在日本屬於藝術文化，圍棋術語也深入日本生活，像最基本用語，表示不好、不行的「ダメ（dame，漢字「駄目」）」，就是從圍棋沒有意義的著手「單官」引用過來的，其他如「素人」、「先手」、「捨石（棄子）」，在日常用語裡都很普遍，真是說都說不完。
即便是中文世界，從最近大家討論政治時所愛用的「下指導棋」開始，到「布局」、「大局觀」等，比比皆是，不勝枚舉。圍棋可以比喻現實世界，也可說是人類共同的感受。
四歲學棋至今半世紀了，我當了一輩子的職業棋士，對現實的看法，自然也會借用自己對圍棋的認識；然而我常常提醒自己，盡量不要把圍棋的想法套用到別的事情上去，比起小小棋盤，世界實在太大、太複雜，用圍棋來類比，不僅傲慢，還可能誤導真相。
去年圍棋AI AlphaGo的出現，其重要性不僅僅是擊敗了人類，也是Google 認定圍棋與現實世界其他領域有共通的意義，才會投下鉅資發展圍棋AI，而世界市場與輿論也贊同了這個看法。開發AlphaGo的公司DeepMind後來公開宣布，用AlphaGo的程式去管理他們資訊中心的冷卻裝置，馬上節省了40％的電力。而最新版的Google 翻譯，也搭載了有關的神經網路學習機制，在準確率上獲得很大的進展；這樣看來，把圍棋的觀點稍微擴大到現實世界，說不定也不是那麼荒唐。
我現在還是電腦低桿，也不懂程式語言，但非常幸運的是，因長期關注圍棋AI，正好與DeepMind開發AlphaGo的同一時期，我也參加了圍棋AI的GoTrend開發團隊，正好藉此書與大家分享這份經驗。
現在AI讓人頭痛的是，它進化的速度很快，今天覺得它有這個缺點，明天可能已經修改，或用新的技術覆蓋掉；而新舊技術的組合也隨時會帶來驚人的效果。
人腦只能用自己的經驗判斷事物，但AI的進化速度可能超出人類想像，因為人的推測是用累積性的線型模式，而AI的進化是幾何級數型的發展，現在要預見AI的未來，是很困難的。
但人類本身是不會改變的，從以人為本的觀點去理解AI的話，不管AI進化到什麼程度，應該都不會失去意義。
