年均複合成長率將達21.5%,台灣AI支出最多的產業是製造業和金融業!

2024-05-16 09:40

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台灣AI支出最多的產業是製造業和金融業(示意圖/Pixabay;作者/ Sinousxl)

台灣AI支出最多的產業是製造業和金融業(示意圖/Pixabay;作者/ Sinousxl)

英特爾(Intel)表示,台灣在AI支出最多的產業為製造業與金融服務業,製造業透過AI強化產品設計、營運效率和協助決策能力,金融服務業聚焦於預測性AI技術,如信用評分、詐騙偵測和反洗錢等領域;英特爾也針對人工智慧(AI)發展提出3項建議,包括開放生態系、以整體策略進行AI布署及邁向混合式AI。

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2022至2027年,AI年均複合成長率預計28.9%

英特爾舉辦2024年亞太地區AI趨勢洞察分享會,分享研調機構國際數據資訊(IDC)的亞太地區AI成熟度研究報告,整理並預測台灣等地投資AI現況與不同AI類型發展。英特爾同時提出3項AI發展建議,期能協助台灣持續推進AI發展。

英特爾表示,封閉的生態系統將限制發展規模,通過開源AI,可以創造價值。只有通過開放的生態系統和積極的合作,才能展現AI的潛力,為未來的發展奠定基礎。

英特爾指出,布署AI需要通盤思考的策略,考量不同的應用、工作負載、功耗要求等,不同的AI應用會需要不同的運算配置,包括各種架構和硬體,如中央處理器(CPU)、繪圖處理器(GPU)、加速器和軟體。

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隨著AI的發展和普及,英特爾認為現有的技術基礎設施必須隨著調整,以適應從資料中心到雲端、從客戶端到邊緣,有效布署AI滿足模型訓練和推論的多樣化需求。

英特爾指出,2023年生成式AI崛起,許多企業導入AI應用以提升生產力與降低成本。2024年將有更多AI應用問世,加速新產品推出,並有更多利用AI產生營利的機會。預期至2027年,亞太地區的AI支出將達到907億美元,2022年至2027年複合成長率約28.9%。

預測式、解釋式、生成式AI都很重要,邊緣運算是運作關鍵

英特爾表示,預測式、解釋性和生成式AI同樣重要,據估計,亞太地區在AI的支出預算中,僅19%的支出用於生成式AI,81%支出用於預測性和解釋性AI。此外,邊緣運算發展是釋放AI力量的重要關鍵。

台灣的AI成熟度目前處於第2階段的AI實踐者,具有策略性的AI與創新作法,透過技術、資料、流程及人員進行反應式干預,以實現短期目標。台灣整體AI軟體平台支出,自2023年至2027年複合成長率將達21.5%。

台灣在AI支出最多的產業為製造業與金融服務業,製造業透過AI強化產品設計、營運效率和協助決策能力,專注將AI融入高科技和電子製造領域。

金融服務業則聚焦於預測性AI技術,如信用評分、詐騙偵測和反洗錢等領域,並嘗試將生成式AI用於內部IT和營運支援,以及將數位助理用於客戶服務。

英特爾與板橋亞東醫院合作,藉由AI和5G應用於喉癌檢測。此外,英特爾與華碩合作開發內視鏡系統,協助醫務人員和臨床醫生自動檢測結腸異常。

責任編輯/郭家宏

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