一直到現在，雖然成天與電腦、演算法為伍，卻還是經常可以從她的發言裡，感受到她對人文關懷、心靈探索那感性的一面。就像她曾說過：「 我相信最強大的力量是愛，身為一個科學家，你必須將這件事謹記在心。 」
今年一月除夕夜在史丹佛大學舉辦的春節晚會上，她也感性地的給在場學生三個期許：第一，她認為 學術、學業都沒有培養獨立思考能力來得重要 ；第二，她認為今天的世界已經是蓋多少牆都不能被隔離的世界， 既然世界息息相關，就該有胸懷天下的責任 ；最後一點，「 不管我們學什麼、做什麼，人生座標還是需要愛的引導 。」她說：「我自己特別信奉的一句話是： 沒有愛的知識是危險的，沒有愛的生活是沒有意義的( Knowledge without love is dangerous, life without love is meanless) 。」不論學人文還是理工，她希望大家在學習過程中都可以多一些對愛的理解和追求。
或許也就是這樣的人格特質，讓她走上人工智慧這條路。據了解，李飛飛當年在普林斯敦的主修雖是物理，卻花了更多時間研究生物學、神經學、電腦科學、電子學和數學，特別又以對神經科學的興趣最深。
建立imageNet，她是大廠爭相合作的人工智慧專家
所以在完成一年的西藏計畫後，她再次回歸校園，到加州理工學院攻讀電機工程博士，學習人工智慧和計算神經科學。而後來的故事，或許大家都知道了。
她的成名之作，就是在史丹佛建立了ImageNet這個全球最大的圖像識別資料庫，以及ImageNet的圖像識別競賽，就此奠定圖像識別機器學習的比較基礎。而在不到四十歲的年紀，她就已經獲得史丹佛終身教授資格，並擔任史丹佛人工智慧實驗室、史丹佛視覺實驗室、TOYOTA人工智慧中心等多個重要人工智慧／智慧學習實驗室負責人，同時她也是各家企業積極尋求合作的對象，如去年她就和Facebook合作一個名為CLEVR的項目，主要是用語言能力測試。
而現在，她走出學術界，希望借助Google雲端的力量，讓技術不再只是實驗室的研發科技，而是可以真正走出去，轉化成產品，傳遞給更多企業和個人應用，達到 AI大眾化（Democration） 的理想。
走出學術界，她要站在Google的肩膀上實現AI大眾化
在3月8日的Google Cloud Next大會上，是她第一次以Google雲端人工智慧暨機器學習首席科學家身分正式公開演說，而他的講題主要圍繞在一個主軸，就是「AI大眾化」。她以自動駕駛車當例子，解釋這件事的重要性：今天當一個人有自駕車時，就可以把通勤時間用來做更多工作或社交休閒，也減少意外發生機率；如果是上千人都有自駕車時，交通阻塞的問題可以被解決，停車也會更容易；如果是數百萬人都擁有自駕車，那整個城市都將被重塑，會發生根本性的改變。
