林百里表示，英國健保署（NHS）先前與大數據公司DeepＭind，在急性腎臟與脊髓損傷領域合作，後來被發現有160萬名病人的敏感個資，在未被告知的情況下被DeepＭind取得，遭到英國法院判決違反隱私法。這在涉及敏感數據，例如墮胎、愛滋病患等議題上，相關倫理議題將更為凸顯。
「我們將具有人類偏見的數據交給AI 學習時，不可避免地會創造出具有偏見的系統」
中國AI教父吳恩達曾表示，「我們將具有人類偏見的數據交給AI 學習時，不可避免地會創造出具有偏見的系統」，林百里以人臉辨識技術為例，在一個具種族歧視的社會中，人臉辨識技術如果長期以來，只是拿白人的照片進行訓練辨識，或者是先入為主地以有色人種犯罪率較高，將有色人種視為高危險因此，實際運作的結果就會產生執行上的偏頗，因此，在AI時代，人類社會在享有強大AI科技的同時，政府要同時培養公民意識與人道多元思考，才能把偏見從系統中移除。
林百里表示，設計AI時的「倫理決策模型」很重要，針對AI的倫理問題，麻省理工學院目前已發展一套「道德機器」的測試，舉例來說，自駕車在十字路口煞車失靈時，前方若有老人與小孩，到底該幢誰？
林百里表示，由於AI科技非常強大，為了避免AI科技不當收集、不當使用個人資料，目前歐美國家已經有學者倡議，應該成立類似聯邦食品藥物管理局（FDA）機構，在AI產品上市前，由該機構審查、確保個人資料未被濫用。另外，AI時代來臨後，人類社會的數據是AI科技精準預測的重要依據，為了避免數據遭到少數人寡占，已有人倡議建立數據銀行，將數據集中儲存，確保數據安全與數據投資，透過技術升級讓用戶共享利益。
