1.運算與儲存技術進步
即所謂的「雲端運算」，大幅降低資訊處理成本，所有程序都可以在遠端完成。雲端主要應用於安全與通訊技術，可用在醫療照護、產權登記、甚至農產品溯源的食安領域。
2.電子通訊
例如5G建設，最新一代蜂窩行動通訊技術，可達到比4G快上述食甚至數百倍的高速率、大幅減少延遲和大規模裝置連接等，可應用在無人自駕車、機器對機器通訊上（M2M）等眾多領域
3.人工智慧
最受歡迎的領域可能是機器學習，只要餵給電腦大量資料，電腦就能從中摸索，辨識圖形、語音、文字等資訊。
4.自動化
包括虛實整合系統（CPS）與物聯網（IoT）等，結合數位的生產工具，節省更多勞力與耗能。應用領域如健康監測儀器、遠端遙控工業機器人，或是與網路相連的保全系統等。
5.工業4.0
製造業的產品和製作方式出現更多新形態的變化，例如新型材料與塗料、各種感測器、3D列印機等等，都是為了各種科技裝置應運而生。
6.能源應用
大規模的自動化裝置需要更多能源，為了分散電廠壓力（並保護環境），再生能源不可或缺，包括太陽能、風電、生質燃料等。更精進的可攜式電池與電量管理系統也是其中一環。
這6項技術結合起來，從許多層面改變了全球化的樣貌。跨國企業紛紛砸重本提升這些技術，例如谷歌（Google）投資機器學習、三星（Samsung）投資5G、亞馬遜（Amazon）和阿里巴巴投資自動化設備等，都加快了「移動」和服務的效率，減少管理所需成本。
新創公司也從中受惠，許多身價超過10億美元的「獨角獸」都屬於這六大領域，如樂天（Rakuten）、線上金流公司Stripe、印度訂房平台Oyo與特斯拉（Tesla）等。消費者最容易接觸的應用服務，則包括社群媒體、電商產業、金融科技（如電子支付）、e化服務（如指聲紋辨識）等。
資料擁有者的三種模式
讓人眼花撩亂的新興科技背後，其實都有同一個近乎哲學的疑問：「誰擁有用戶的數據資料？誰能使用這些資料？」賈尚卡爾認為，我們允許私人企業、使用者還是國家掌握資料的最終所屬權，對全球經濟和地緣政治影響極大。目前三種對應模式，正好就發生在全球最大的三個經濟體。
「美國模式」
在美國，可觀的用戶資訊都掌握在巨型企業手中，在此模式下，私人組織在研究、發展、設計和行銷等領域都扮演創新領導者。儘管時不時爆出侵犯用戶隱私的醜聞，但它們毫無疑問「坐擁金山」，最擅長將資料變現。至少全球前5大公開上市公司：蘋果、字母（Alphabet，谷歌母公司）、微軟、臉書與亞馬遜都是美國科技業者。
