在大數據時代，我們已然可以利用無處不在的數據來預測商業需求。Lattice Engines 正是利用各種管道公布的資訊來預測商業需求，並根據這類數據為企業推薦合適的供應商。作者車品覺更公開如何「用」數據的三個竅門，為企業戰略分析找到致勝關鍵。
找客戶靠數據，不靠運氣
零售業的朋友對搜尋引擎行銷可謂既愛又恨，懷疑透過這種方式，是否真的能做到精準行銷。對出口公司來說，獲取企業級別的客戶更是難上加難，難道就只能在一年一度的交易會上碰運氣？如何才能用更有效的方法精準地找到目標企業呢？
我曾經做過這樣的嘗試（那時還沒有大數據概念），我發現，可以從曾經參加過交易會的企業買家網站上，快速收集到他們的購買意向數據，經過分析，自動配對出有購買意向的準買家名單。這種方法讓我輕而易舉地識別出大量潛在客戶，並且能夠準確地知道這些企業的業務需要。
個人消費者傾向於保護自己的資訊，相較之下，企業就比較願意對外公開各方面的資料，如他們從事什麼行業、是否零售、有沒有線上業務、是否屬於中小企業等，這些免費資訊經過整理就可以變成商業情報。我當時就想，如果有家公司能幫我收集資訊，並推送這些企業客戶就好了。
最近我發現，已經有公司開始用類似的方法解決企業採購問題了。Lattice Engines 這家從事B2B（企業對企業）銷售預測的數據分析公司，發布了一款新產品，可以用兩個關鍵字概括這個產品的方向：「意向」和「預測」。他們聚焦在整合企業客戶的意向數據，以及預測客戶需求上。
Lattice Engines 擅長幫客戶在已有的數據庫中尋找潛在需求，並識別客戶資訊，包括企業是否獲得新的資金，是否成立新的辦公室，是否購買了新的伺服器、儲存系統等等。
在獲取新客戶這個方向上，Lattice Engines 協助客戶在他們原有數據庫之外發現新對象。它增加一層新的信號，稱為Prospect Discovery，透過抓取相關產品的搜索資訊，以及社交網站上發布的相關內容等，幫客戶發現新的潛在購買對象。比如，他們會留意企業的意向數據（intent data），透過追蹤目標企業，發現某公司的員工正在關注某一個產品。
這些數據可能來自部落格、LinkedIn 上的交流，以及專業文獻，進而預測目標公司可能會採取什麼樣的採購決策、現金周轉速度等。Lattice Engines 的數據供應商會專門收集專業內容的下載情況和交易會的註冊情況等數據，以便更好地分析企業的需求。
