這種情況被稱為「摩拉維克弔詭」（Moravec paradox），維基百科對這個名詞的概要說明是：「研究人工智慧和機器人的學者發現，高層次的推理需要極少的計算，低層次的感覺運動技巧卻需要用到大量計算資源，這和傳統假設恰好相反。」摩拉維克的見解大體十分正確，也很重要。認知科學家史蒂文‧品克（Steven Pinker）指出：「三十五年的人工智慧研究帶來的主要教訓是，困難的問題容易解決，但容易的問題反而很難解決⋯⋯就新一代智慧型裝置看來，未來可能被機器取代的職業將是股票分析師、石化工程師和假釋裁決委員。未來數十年，園丁、接待員和廚師反而不必擔心飯碗不保。」
品克想要說明的是，機器人專家已經發現，即使面對的是最缺乏訓練的人力，要打造出技能足堪比擬的機器人，都困難得不得了。就以iRobot公司推出的自動吸塵器Roomba為例，Roomba只能吸掉地板上的塵埃，而沒辦法代替女傭完成所有的家務。iRobot公司至今已賣出一千多萬台Roomba，但是沒有一台Roomba有辦法幫主人整理茶几上的雜誌。
涉及實體世界的工作時，人類比機器具備更大的彈性。將單一動作自動化並不難，例如把一條電線焊接到電路板上，或用螺絲釘拴緊兩個零件，但這項作業必須長時間固定不變，並且在「規律」的環境中進行。比方說，電路板每次放的位置和方向都必須完全相同。企業會為這類作業採購專門的機器，要求工程師撰寫程式，測試機器，然後用在生產線上。每一次生產作業有所改變時，例如每次螺絲孔換了位置，就必須暫時停產，直到機器重新設定完成，才重新開工。業界充斥著各種精密昂貴的特殊機具，重新設定機器所費不貲。
面臨轉折點
自動駕駛汽車、在益智問答比賽中奪冠的超級電腦，以及各式各樣高效能的機器人，都在過去短短幾年內出現。這些創新科技不僅是實驗室中的展示科技，而且已經開始在亂糟糟的現實世界中炫耀它們的技巧和能力，令我們不禁覺得似乎正站在轉折點上：許多過去只會在科幻小說中出現的科技，正日漸變成我們每天面對的現實。其他許多例子告訴我們，這樣的觀感是正確的。本章描繪的大多數創新都在過去幾年內發生。過去很長一段時間，這些科技創新領域的改善速度緩慢得令人抓狂，再好的想法最後得到的結論都是，發展速度沒辦法再加快了。但接下來，突然之間，從人工智慧到無人駕駛汽車到機器人，在許多不同的領域中，原本以漸進方式發展的數位科技開始突飛猛進。
為什麼會出現這樣的現象？純粹出於僥倖嗎？只不過是許多幸運的突破匯聚的結果？不，並非如此。事實上，從我們近年來見到的數位科技驚人進步可以見微知著，預見即將發生的未來。這是第二次機器時代的開端。要了解第二次機器時代為何在此時開展，就必須先了解在數位軟硬體和網路的時代，科技進步的本質為何。我們尤其需要了解科技進步的三個主要特點：指數增長、數位化和重組式創新。我們將在接下來的三章中分別討論這三個特點。
＊本書《第二次機器時代》為英國金融時報與麥肯鍚選出今年的最佳商業書籍之一，由天下文化出版，本刊與天下文化合作刊出精采書摘。
