身處快速跌宕起伏的市場環境，企業想要轉型成為隨時感知周遭變化的組織，就需要認清：既然數據是「活」的，資料接收就得「即時」，處理方式就得「有感」。「理所當然」的專案形式數據處理方式與應用，耗時、耗力、重工，無法協助企業面對市場，創造競爭力。
「活數據」的三大特性
「活數據」的精髓，就是讓數據能即時蒐集、瞬間整理、隨取隨用。就像潺潺不絕的活水，供人任意取用，乾淨清澈，流動不息，讓人感受到「當下」「當時」應有的存在與價值，而非一攤死水只進不出，雜質沉積，靜止停滯。
活數據有三點重要特性：
源源不斷的產生：表示數據的「連續性」與「延續性」。
因事件而產生，無法改變的事實數據：每項數據本身都關聯一個發生時間與事件（人地事物），無論是否被標記，活數據是時間序列數據。今日的應用有絕大部分是「行為數據」。
越接近「當下」時間的數據，商業價值越高：有如「先來後到、輕重緩急、親疏遠近」，越接近現在的數據越有感。
活數據的湧進有如「長江後浪推前浪」，從蒐集、儲存、清理、組織、分析到視覺呈現的每項環節，要以秒速一氣呵成。每個數據浪潮需在下個浪潮來臨之前，完成所有環節，且讓數據處於隨時可使用（Ready to Use）的備戰狀態。
從概念到實務：建立「活數據基礎架構」是關鍵
活企業要能活用數據，就必須要有基礎建設，有如村落跟都市的差距，都市基礎建設中的水庫可以源源不絕的處理水流，讓水源是隨時可用。大多數的市民是使用者，要用時，隨時隨興的使用。同樣的，數據基礎架構讓多元數據流源源不絕地匯入，整理後，進入隨時可用狀態，讓另一端的數據工作者能立即取用、進行運算、分析或視覺呈現。反觀村落缺乏基礎建設，喝水時要自行去河邊或井邊打水、過濾煮沸後再飲用。目前多數企業對待數據的態度、方式有如村落用水。
數據水庫，讓數據工作者隨時都有乾淨、可使用的數據，如同自來水庫提供居民隨取隨用的乾淨水。
數據的基礎架構，對組織的必要性，就如同城市基礎建設對民眾的重要性，扭開水龍頭就有自來水，讓廚師只要專心準備美食，咖啡師只要專心研泡咖啡，所有使用者專心做好自己最擅長的部份。
將源源不斷的原始數據不間斷的匯入「數據水庫（Data Reservoir）」，同時，進行自動化分類與整理，包括一系列的蒐集、儲存、管理、清理數據等步驟，讓數據結構化、索引化，成為當下可用的數據，為企業各階層員工日常業務決策所用。
建置活數據基礎架構是一個知易行難的顯學。
活數據，活企業的重要活水
建立活數據基礎架構，可以協助企業面對瞬息萬變的市場，有效利用活數據，把握資料的即時性來抓住一閃而逝的機會，把活數據轉化成活資產、提升組織數據洞察力、促成商業升級或轉型、打造企業的數據競爭力。
在活企業中，每個人都是數據使用者，甚至是數據分析師。
建立數據基礎架構的另一個目的是在建立一個數據平民化的組織，促成企業數位轉型。企業中的每個人不需要有資料科學家或資料分析師的訓練，不需要等待IT人員準備數據，皆可隨手取得即時訊息，探索數據空間，完成日常工作，最終享受數據帶來的好處。
活數據跟石油不一樣，石油會越用越少，活數據越用越多、越流越快。企業必須能隨時接收源源不絕的活數據流入並隨時可使用，才能像煉金一樣，提煉數據，把數據「金子」留下來。讓活數據如同活水一般，在最短時間內活化企業，創造數據價值最大化，產生最大的經濟效益。
＊作者為核桃運算執行長
