還有，泡茶的時候，為了避免許多不相關的因素影響這位女士的辨別，還要嚴格控制每杯茶的溫度、茶和奶量的多少，以及它們充分混合的時間，要確保這些條件都完全一樣。
而這位女博士要做的，就是在品嚐之後，將8杯茶分成2組，一組是把奶倒進茶裡的，一組是把茶倒進奶裡的。
這其實又是一個機率的問題。從8杯裡任意選出4杯，就有70種可能性，而這70種可能性當中，只有一種可能是8杯全部都分對的情況。也就是說，如果完全靠猜的，她猜對的機率是1/70≈1.43%。
費雪又計算了這位女博士猜對6杯的可能性，這種情況是，女士在把奶倒進茶裡的4杯當中選了3杯，又在把茶倒進奶裡的4杯當中選了1杯，這種組合的可能性有：4×4=16種。猜對6杯的機率是16／70≈22.85%。
顯著水準的誕生
但猜對8杯的可能性只有約1.43％，也就是說，如果有8杯茶，女博士仍然可能全部猜對，但可能性非常低。
也許你會問，雖然約1.43％，可能性確實不高，但也的確有可能啊，也許她就有這麼好的運氣呢？哪怕可能性只有10億分之1，也是有可能的，要是恰好就中了這10億分之1呢？如此下去豈不是沒完沒了，永遠無法得出結論。費雪當然不會讓這種情況發生，那到底該怎麼判斷她是不是用猜的呢？費雪的重要貢獻之一，是提出了判斷一個實驗是否有效，必須設定一個機率的上下限，他稱之為「顯著水準」，他常常把這個水準訂為5%。小於5%的，他就認為可能性可以排除、不考慮。
因為22.85%大於5%，所以他認為6杯不行，要增加到8杯，靠猜對的可能性才能下降到顯著水準5%以下。順便說一下，如果是10杯，那麼全部猜對的機率只有1／1024。
那實驗的結果呢？
根據現場的人回憶，這位女博士居然準確地判別了8杯茶！這確實有點神奇，她究竟是如何做到的呢？英國皇家化學協會曾經給過一個答案，泡奶茶最佳的方法是先倒牛奶，因為牛奶蛋白會在攝氏75度時發生變化。如果後倒牛奶，那麼牛奶就會被高溫的紅茶包圍起來，導致牛奶蛋白發生變化，味道也可能有變化，而將紅茶倒入涼牛奶之中，則不會出現這種情況。
連泡茶都如此講究，這又令人聯想到馬克思筆下那「道地的英國人」。這個奶茶實驗成為統計學歷史上的一段經典逸事，被後世眾多課本引用。
＊作者為涂子沛，本文選自涂子沛著《數商：向阿里巴巴前副總裁學習數據時代的生存商數》（時報出版），授權轉載。
