當年深藍打敗棋王，ＩＢＭ股價一鼓作氣在一天內漲了5美元，一個月之後下跌。
華生一口氣打敗兩名世界紀錄保持者又怎樣？研究團隊為說服ＩＢＭ高層點頭，答應務必使華生具有實際商業用途。
事實上，研究團隊也看到商機契機。「我們發現，未來人類要解決的是非結構性語言的難題。」張鴻洋指出，尤其近年拜社群媒體興起所賜，包括推特（Twitter）、部落格等，99％網路資訊由人們透過文字書寫所產生，和傳統認知中有結構的數據資訊是天差地別。字裡行間或許就隱藏了極大的祕密，形成如今許多人津津樂道的巨量資料（big data）。
除了ＩＢＭ長期聚焦的金融和零售業，華生的團隊相信，必須在最困難的領域發揮功用，才得以凸顯華生的價值，於是選了與每個人息息相關的醫療。在訪談中，張鴻洋以一道醫學生的考題為例：一名58歲、有糖尿病史的女性呈現頭痛、暈眩、乾渴、發燒症狀，請找出病因。受過醫學訓練的華生，就像一般醫學生一樣，按圖索驥，進行診斷。
華生看好台灣醫療商機
不少擔心機器取代人力、電腦代替人腦的爭議浮現。張鴻洋解釋，念再多書、消化再多資料的華生，依然缺乏實務經驗，「華生或許可以很快提出解答，但決定權最終操之於我們。」華生的任務是輔助醫師。
根據最新消息，華生和紐約基因組中心合作，研究死亡率極高的多型性神經膠母細胞瘤（glioblastoma）的治療方法。該中心希望借助華生的學習系統，快速找到這種罕見腦癌的基因病變。
在美國生活，心繫台灣的張鴻洋，也希望華生為國內醫療奉獻。他發現，台灣在糖尿病、腎病、心肌梗塞三大方面的病歷史非常完整。除了因為完善的健保系統，國人每年看病次數平均為11.2次，醫師對每個病人的紀錄相當完整及清楚，有助長期追蹤慢性疾病發展。張鴻洋已將部分資料送回總部，經專家初步評估，絕對具有讓華生學習的意義。他估計，未來中國大陸因經濟快速發展，人們飲食習慣改變，有可能成為糖尿病大國。華生學習系統正好借助台灣經驗，搶進大陸慢性病醫療商機。
從學習到獲得專家認同核可，張鴻洋認為，華生移居台灣還需要一段時間。其餘需要克服的問題包括病人隱私、人員訓練。他樂觀期待華生能為台灣醫療帶來突破。
（本文節錄自447期財訊雙週刊）
