托德希拉如何創建AI模型？
去年11月OpenAI 推出GPTs （GPT Store），該工具讓ChatGPT-4付費版本用戶可以完全依照自己的偏好與需求，創建一個客製化的聊天機器人。托德希拉便在GPTs的基礎上，建立一個名為 COA Beat Assistant 的自定義GPT，希望能達到幫助記者更有效率地處理審計報告。
在測試不同配置的COA Beat Assistant後，托德希拉總結出四項操作指南：第一，為引導該模型找出有意義的資訊，托德希拉希望GPT在報告中的「重大審計觀察和意見摘要」，為每個項目生成摘要，作為記者的選單。第二，希望該模型只使用該次提供的報告資料，不包括任何來自該份報告以外的資訊，像是之前訓練用的數據。第三，在總結重大審計觀察和建議後，希望該模型可以提示使用者下一步的操作。第四，由於ChatGPT的技術問題，拖德希拉希望該模型在輸入報告後不會立即生成回覆，而是等待使用者的指示。
綜合以上四點，托德希拉最終給COA Beat Assistant 以下指示：「在上傳審計報告後，COA Beat Assistant 將處理該報告，其中包括重大審計觀察的項目。它不會總結報告，相反地，它將詢問用戶是否想要基於報告中的觀察項目生成一句話的總結歸納。在呈現觀察摘要後，它將提示使用者接下來可能的操作。它將僅使用該次報告中的資訊，不使用任何先前的訓練數據。」
COA Beat Assistant實際應用有多厲害？
在托德希拉的報告中指出，兩名使用者在測試COA Beat Assistant後，包括揭發教育部採購案弊端的記者潘蒂，和菲律賓調查記者中心（PCIJ）創始董事希拉・科羅內爾（ Sheila Coronel），皆給予正面肯定。
潘蒂表示，該模型提供的摘要有助於調查記者更方便地瀏覽報告，可以提供像她一樣有經驗的記者一個很好的發想刺激，讓他們得以快速判斷是否應該投注更多時間在政府機關的特定報告，或是轉移到另一份更有新聞價值的資料。進一步潘蒂表示，她並不認為人工智慧會取代人類記者，因為當她最終撰寫報導時，並不會只依靠COA Beat Assistant 生成的摘要和見解，相反地，她只會用該模型找到報導的適合開端，再針對新聞材料深入研究挖掘。
科羅內爾則利用COA Beat Assistant 執行南菲律賓民答那峨省的審計報告摘要，她馬上注意到一個潛在的調查報導主題，是關於該地區花費數百萬比索在性別和發展的項目。
COA Beat Assistant 的應用
托德西拉指出，COA Beat Assistant 是一個有效處理政府報告的工具，根據潘蒂估計，使用該模型可以減少多達80%的處理資料時間。托德西拉表示，引入客製化的ChatGPT可能改變新聞產業的面貌，因為它允許新聞管理人員和開發人員去自定AI模型的工作範圍：它不需要進行批判性思考，只需要找到正確的訊息並對其進行摘要。這允許AI模型在新聞記者設定的參數中有效幫助記者完成工作。
除了審計報告之外，托德西拉指出未來還可以開發類似工具，以幫助新聞台和記者處理公司的財務報表和年度報告、法律文件，包括法院裁決和案卷文件、環境影響評估報告、公共政策文件和立法文本、採購和合約文件等等。在未來，我們可以替各類型的文檔資料庫建立客製化的生成式AI，幫助提升調查記者的工作效率。
