2022年末，OpenAI正式推出ChatGPT，掀起全球AI旋風，各式AI產品如雨後春筍般推出；例如Google的Gemini，以及今年OpenAI的最新產品Sora。當AI功能愈來愈強，在醫療、資訊、語言、影音等領域展現能力，已有許多經營者認真盤算，該如何透過AI簡化工作，提生產能，並減少成本。
在所有成本當中，人事成本是所有管理層迫切想解決的頭號問題。新冠疫情觸發缺工，進而造成工資上漲，這是與通膨互為因果的經濟現象。若能用AI取代人力，將能緩解企業成本與用人的雙重壓力。
但是對員工來說，AI很可能威脅自己的職業生命，工作被AI瓜分、取代，恐怕是指日可待。究竟AI在可見未來內，真有能力取代人力嗎？
《華爾街日報》報導：AI擔起企業新職能，但變革艱難且成本「勸退」
AI提升生產力25%至50%，降低招募新人的迫切程度
AI導入職場的實驗正在各行業大舉進行。某些公司推出AI工具，為行銷專案生成照片或分析公司合約。有些企業對AI抱持樂觀態度，例如摩根大通（JP Morgan Chase）CEO Jamie Dimon認為，AI可以縮短工時，未來勞工每週可能只須工作3天半。另外，創投Khosla Ventures的創辦人Vinod Khosla則表示，當今8成職位的80%工作內容都可以由AI取代，釋放勞工用更多時間從事自己有興趣的探索。
另一個案例是高通。高通計畫製作更多行銷內容，在諸如TikTok的社群平台上發表。但行銷長Don McGuire擔心，既定預算並不夠他雇用更多影片編輯師，加上公司預算簽核速度緩慢，於是McGuire選擇使用AI生成內容，在墨西哥城建立一間生成式AI工作室來製作行銷內容。McGuire表示，AI工具能讓行銷部門生產力增加25%至50%，降低招募員工的必要性。
AI準確度有待改進，而且必然遭受工會強力抵制
但採用AI後，企業還要面臨其他障礙，例如很多公司長年累積的資料極為混亂、組織性差，必須花大批時間、經費才能用來訓練AI。另外，資安也讓企業心生疑慮，因此不少公司禁止員工將機敏資料放到生成式AI上，例如ChatGPT。
混亂與不完全的資料，是拖累AI準確度最大包袱。例如美國的水質管理暨感染預防公司Ecolab，財務部門使用生成式AI來解析競爭對手財務，用來準備會議，想不到AI混淆了自家CEO的長相，將3年前就離職的前任CEO誤認為現任。事件導致Ecolab執行長Christophe Beck坦言，雖然AI工具可以節省時間，但它的正確率僅有60%，換言之，錯誤率仍達到驚人的40%。
