此外，就是「供給驅動」；供給怎麼驅動行業發展呢？因為供給不足。傳統金融機構服務了很多大中型企業，但受限於風險也好、效率也好、意願也罷，目前服務於小微個人和小微企業的需求極少。這時候金融科技的機會就來了，因為有大量本應該被銀行等機構服務的優質客群，尚未被金融服務所滿足，所以，他們會尋求金融科技企業的幫助。
第三，「技術驅動」也是非常重要的一點，今天很多互聯網公司都在開始應用人工智能的技術，應用機器學習的算法，其實很多算法都是在上世紀70年代就被創造出來，但直到最近的幾年，伴隨著數據的積累、算力的增長，才使得這些算法得以更好的部署，產生更多的價值。技術是推進整個行業發展非常重要的一個原動力。
最後很重要的一點，是「政策驅動」，實際上互聯網金融對於金融科技一直都是有著支持和發展的聲音，包括前一段官方的發聲講到金融科技實際上是傳統金融供給側改革，它能夠很好地服務到實體經濟，這也是國家表明了對於金融科技的態度。
正是以上四點的驅動，整個金融科技行業能夠飛躍式的發展，金融科技在推動著整個金融價值鏈的重塑。實際上，在很多產生價值的地方，科技都可以發揮它的力量，幫助整個傳統金融的業態，去產生更大的價值。
金融和科技的發展經歷了兩個階段，第一個階段，是它的初級階段。更多是技術和金融的物理上的結合，通過互聯網邊際成本低、接觸客戶更容易，接觸的用戶面更廣等優勢，把傳統金融產品和互聯網相結合，這樣方式的推動了互聯網理財、互聯網借款、互聯網保險的產生，以及很多以互聯網為介質、以互聯網代替傳統窗口銷售的方式，這是金融科技的第一階段。
伴隨著科技更深度參與到金融之中，伴隨金融和科技的化學反應，這也使得金融科技進入到2.0階段。在這一階段，通過人工智能、機器學習的方式從用戶手上收集數據，進而去了解用戶的需求和用戶的畫像。基於此，通過接觸到用戶的場景，比如消費、購物等場景，直接為用戶提供相應的金融信息服務。而提供這個服務的過程當中，也大量應用到技術，包括生物識別、包括背後有更多的雲計算的技術。而當提供這些服務，產生了數據之後，這些數據再一次反哺到算法之中，去更好的幫助企業、幫助金融科技來了解用戶，以此來形成一個閉環。
實際上凡普金科就是誕生於1.0時代，發展於2.0時代。我們有愛錢進——網絡借貸信息中介平台，為用戶提供人生中第一次投資的機會；我們還有消費金融，有汽車租賃，通過這樣的方式讓用戶在開始工作以後，有更多的借款需求、有消費的需求的時候，為他們提供服務。再往後還會有量化策略研發，有會牛，還有兩個狒狒等產品幫助他享受不同場景下的金融服務。凡普金科做的就是致力於把用戶在不同地方、不同領域的不同金融需求給串起來。把用戶在不同領域、不同場景留下的數據集合在一起，更好的描繪用戶，更好的幫助我們去滿足用戶全生命週期的金融服務。
