當需求可以具體被提出來，這個時候就建立起資料的協作關係，或者是資料夥伴關係，即有一個主動需求的提出者，跟很多可以滿足他的資料產製者，他們之間是可以密切、即時彼此溝通。且隨著時間過去，會有越來越多的利害關係人加入，形成生態系。
大數據的協作或夥伴關係就是這樣形成，本來是你做你的、我做我的，後來理解到你做的過程中會產生出一些我用得到的資料，瞭解到工作範圍是重疊的，會願意對彼此公開；接著，開始即時溝通，協作的力量就產生了；三方、四方、五方人加入，都是為了一個共同的價值，願意對未來的不特定人來開放，夥伴關係因而快速成長。
去年台電所舉辦的AI大數據人才發展營，多少還是會看到一些上司、下屬關係，而這次推出的「電力許願池」，透過從需求端許願的方式，把橫向的資料提供者跟需求者間銜接起來，夥伴關係可以在內部自然形成。
大數據處整合跨部門綜效
我也樂見台電成立大數據處。民間有一個「資料長（Chief Data Officer，CDO）」的概念，與「技術長（Chief Technology Officer，CTO）」最主要的差別是，資料長並非聽命行事的執行者，而是針對資料科學，不斷地探索新的模型、新的分析軟體，提出問題，可以說是內部研發的泉源。
就業務部門而言，將有一個比外部管理顧問公司更懂你的內部單位，可以不斷地告訴你，如果現在投資時間在某些議題上面，你未來可以省下多少成本；或者是從資料分析中，會看到你現在如果願意去跟業務單位來進行橫向的串接，可以創造出多少嶄新運用的可能性。
至於各部門要投入分析哪些議題，則交由各部門去決定，資料長憑著證據說話，告訴各部門：「我瞭解你現在的資源有限，尤其是人力、時間有限，你如果把資源放在這裡的話，對於整個集團或者是公司產生的綜合效果會更大。」
跨部門產生的綜合效果，在以前是很難透過KPI管理來預見，並且很難去量化它，但是現在可以透過資料科學，由較了解公司業務與政治的內部單位，透過資料科學提出具體可行的解決方法，這對公司所有部門都有利，共同創造新的應用。
我期許台電大數據處扮演創造綜合效果的角色，讓管理及經營者更能夠循證數位治理（Evidence Based E-Governance），也更清楚了解公司內部應進行怎麼樣的調度、配置等等，有一些決策看似大膽，甚至是天馬行空、成功機率低，但大數據處將可幫忙算出來到底有多少成功機率、多少效益，若能把風險定量，其實大家就不再這麼害怕改變，我想，這是大數據處很值得大家期待的效益。（本文出自台電月刊687期，唐鳳口述）
