根據美國《科學人》雜誌的報導，我們製造出來的資料，每年都翻了一倍。說得更明白一點，我們在二○一六年生產出來的資訊量，等於是人類有史以來一直到二○一五年的總量那麼多。《科學人》雜誌估算說，未來十年全世界會有一千五百億個連結網路的測量監視器，不管男女老少，平均每個人都能分到二十個。到那個時候，我們生產出來的資料總量將是每十二小時就翻一倍。
我們的文化就是某種熱愛資訊的文化，說到衡量、記錄和描述時，總是以為多就是好。然而大量資訊所產生的後果，其實有許多都是負面的。
請看看以下幾個研究：
蘭頓(A.P.Lenton)和法蘭西斯柯尼(M.Francesconi)分析八十四場聯誼見面會的三千七百個約會決策，發現聯誼者的選取標準越多(身高、工作、教育程度等等)，就越少提出邀約。這些人就是資訊太多，反而什麼也做不了。
迪孟嘉鎮(A.Dimoka)研究受測者參與複雜綜合拍賣時的大腦活動。資訊開始湧入時，背外側前額葉皮質也跟著活躍，這是大腦進行決策和控制衝動的部位。隨著研究人員提供越來越多的資訊，大腦的活動反而突然降低，就像斷電器燒斷一樣。「因為資訊太多，」迪孟嘉說：「我們就越來越難做出決定。」
你曾經因為想吃點甜食，到了甜點專櫃，面對一大堆選擇，反而不知道該從何選起嗎？研究指出，選項太多會讓人不知從何選起，就算最後做出決定也不會感到滿足。有好幾個實驗都顯示，選項太多反而會妨礙購買，而且購物後的感覺也比較不快樂。
財務資訊超載的另一個後果，是可能造成變數之間的虛假關聯。奈特．西爾佛(Nate Silver)報告指出，每年有四萬五千個經濟數字是官方造假！
各位把這個事實跟經濟大事相當稀少(例如，從二戰結束至今，經濟衰退才十一次)的狀況一併考慮的話，就會了解為什麼西爾佛說那是把經濟資料丟進攪拌機隨便亂攪，就端出來說那是高級法國菜。
各位聽說過標準普爾五百指數和孟加拉奶油產量高度相關的怪事嗎？對，你沒看錯，孟加拉的奶油產量。兩者的關聯性高達九十五％。這當然是湊出來的，但湊得還真是剛好。這是研究人員為了凸顯關聯性並不等於因果關係，才故意從大數據資料中篩出來的。雖然的確可以發現兩者之間的關聯性，但完全沒有任何因果關係。
在這個大數據時代，我們經常見樹不見林，只看到一些奇特難解的高樹，卻沒看到一整片森林都在問：「這真的是門好生意嗎？」
不管未來會出現什麼學院派或權威專家夢想的奇特經濟指標，必定會有一些跟股票報酬呈現短暫關聯，但要檢測是否值得投資入股，卻是無法通過考驗。大數據浪潮來襲，對於市場行為的指示，似乎也只是帶來大量的假訊息而已。
作者/丹尼爾‧克羅斯比
本文節錄自《非理性效應：投資的失敗，來自你的本能》
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