除了在街上行走的自駕車外，在工廠與辦公處所中的無人搬運車，也將隨著5G和WiFi 6的上路而邁進。如已經開始在營業處所推廣的迎賓機器人，文件傳遞機器人，以及醫院的自動移動病床等。這些系統目前基本上都已經齊備，一旦加上高速通訊環境以及人工智慧的邊緣運算伺服器之後，它的可靠度與安全性將大幅提升。再將人工智慧的運算工作移到邊緣運算主機上後，也可以減少搬運車上面的運算設備需求。
近年來的汽車，到處都是用電腦來控制。從防鎖死系統，防撞系統，自動倒車到車輛逼近偵測系統，每一個系統都需要有處理器處理。等發展到Level 5完全自駕車的時候，內部所需要的計算能力更會大幅度的成長。包括車身四週各個鏡頭影像的人工智慧即時處理判斷，光達，雷達的偵測系統的處理，這些需求都將帶給生產CPU，GPU和記憶體的廠商非常大的商機。雖然比起舊式機械系統，電子式控制的故障率大幅提升，耐用度也差。不像機械控制汽車，一用就是一二十年。但形勢比人強，趨勢就是如此。相對來講，等於是讓供應商的產品增加汰換需求。
AI邊緣運算與電動遊戲
全球各大電腦系統廠商，現也積極地提供一些能夠執行邊緣運算的設備，讓企業在企業內部佈建一個高速通訊環境，各式各樣的人工智慧應用可在公司的邊緣運算設備中運行。有硬體平台的增長就要有軟體程式的支援，所以對程式設計服務的需求也會急速增加。現在許多程式的開發都是在Open Source的開源社群內進行，因此廠商本身不止要自行開發軟體，還會貢獻一些免費的工程師資源給這些社群，以開發一些開源的軟體來讓大家應用。大公司的角色，變成去組合各式開源軟體，以成為一個更大規模的應用系統，再應用到實際的環境場域去。
邊緣運算除了人工智慧之外，還有一個很大的應用場景，就是電腦遊戲。藉由5G或WiFi 6的環境，我們可以把原來在雲端伺服器上的遊戲程式，拉到邊緣運算的主機上來執行。靠著快速傳輸，讓使用者會有更生動的臨場體驗。然而電動遊戲往往一打就是好幾個鐘頭，是典型的重度使用者。若讓他用吃到飽的費率，就是虧本的生意。電信營運商現在已經開始限制吃到飽使用者使用熱點分享，把WiFi的流量轉到4G的網路上面去了。 同樣的問題，在未來5G的通訊環境裡面也同樣會發生。對使用重度用戶佔據大部分頻寬的問題，必須規劃一個妥善的處理方式。
再來，只要將邊緣運算伺服器建置在演唱會或者是運動場館的現場，所有的觀眾就可以藉由5G，直接由邊緣運算伺服器抓取最新的VR轉播影像。自己可以決定想看的視角，在現場隨意游移觀賞。這些都是規劃中5G應用的現在進行式，只待將來建置範圍的擴大而已。
為未來衝擊做準備
以後從手機叫來的Uber，車門打開，裡面可能空無一人，遲疑該上車嗎？目前開車送貨的司機，日後可能成為機長的角色，下完目的地命令之後就可以做其它理貨的事了。今年新任世界首富微軟創辦人比爾蓋茲曾說：「我們總是高估未來2年會發生的變化，而低估10年後的改變，不要讓自己無所作為」。即將上路的5G對未來所帶來的衝擊，可能不會立刻震撼上場，但長期對人類的影響必然是巨大無比。在鼓勵新科技上場的同時，政府和企業必須及早規劃如何減少工作職位削減所造成的影響，及早設想創造新時代的工作角色，做好職務再設計的規劃，以降低對社會的衝擊。
＊作者為提供雲端智能教學之CubicPower晶智能中心創辦人。曾任大學資訊工程系區塊鏈技術與應用課程兼任副教授及於緯創軟體、英商路透社等金融與科技單位從事金融軟體專案開發工作。
