在阿里巴巴時，我是怎麼處理部門之間數據互通這件事情呢？很簡單，首先是找出大家有意願共用的部分，我稱其為企業內的公共數據，然後安排資源，把這一部分先建設起來。選擇公共數據也有一定的技巧，簡單歸類就是：各部門已經高頻率、但低效率單線流通的數據；被野蠻複製到各部門的相同數據；大家都有意願先標準化的數據。
當這些帶有公共性質的核心數據建立起來之後，大家就能更容易感受到數據實現高品質流通的意義及好處，要保證這些數據的品質和新鮮度，也相對變得容易了。
之後，我採取共創共贏策略，我將我們部門所有的，我認為很有可能成為公共數據的部分，全部擺在大家眼前。如果其他部門有人要使用的話，這些數據可謂招之即來。當然，前提是我要先完成這些資源開發。當所有人都開始使用這些數據時，我就可以輸出技術及標準，幫助其他部門完成更大範圍的數據打通。
上面兩個例子說明的就是打通大數據，不管是一家企業還是一個城市，都非常需要找到利益驅動的本源，然後找出數據流通的共通性，這可以是因為新的發展機會、改善各部門的效率，也可以是降低風險等等。總而言之，互惠互利才是大數據流程通的永恆關鍵。
機構越大，人事越複雜，數據打通的開展就越困難，這也就解釋了為什麼政府部門的大數據進步得這麼慢。政府機構對構建大數據系統具有集中性這一得天獨厚的優勢，但卻沒有積極性，更談不上什麼互惠互利了。企業要實現數據打通，需要非常清晰的、自上而下的數據資源策略方向，也需要良好的、自下而上的協同能力，這兩者相輔相成。如果你一味地想透過權力來強迫他人將數據白白地拱手讓給你，那就對不住啦，只能畫虎不成反類犬了。
＊作者為清華大學經管學院及歐洲工商管理學院（INSEAD）雙碩士，先後任職於支付寶、淘寶，並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長，曾任滙豐銀行IT部高級管理人員、香港電訊PCCW產品經理、微軟搜尋總監、eBay產品總監，以及敦煌網首席產品官，創立世界首家跨境交易的B2B電子商務平台。著有《大數據的關鍵思考：行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧》、《數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵》等書。本文選自《數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵》
