《自駕貨櫃車跨州送貨的里程碑》：
自駕車最終極的目標是連方向盤都沒有。這一天就要來臨了，而我們準備好了嗎 ? 要回答這個問題，就要先了解汽車為何能夠自駕。
汽車為何能夠自駕？
自駕涵蓋了三個最重要的科技：1. 偵測 2. 辨識 3. 決策。偵測需要先進的感應科技，辨識需要大量資料長期訓練，決策需要周全的演算法。這三個步驟唇齒相依，任何一個環節出了差錯，都會造成不可收拾的悲劇。
現在的偵測科技已經非常成熟，但是辨識和決策仍舊只能「照劇本演出」。如果劇本出錯，決策就必然錯誤。這個劇本依靠的完全是機器學習。
AI 不需要駕照卻可以上路
電腦教過的就會，沒教過的就一定不會
電腦很聰明也很笨，只要教過的一定會； 沒有教過的就一定不會。它不會自行判斷，也不懂舉一反三。沒錯，電腦反應比我們快很多，但問題不在於反應快慢，而是在如何反應，或是知不知道該反應。電腦缺乏的是「認知」的能力。認知沒有公式可以規範，它完全來自於生活上的經驗。所以電腦辨識的成熟度，完全取決於機器學習的成熟度。
那麼⋯⋯電腦要習學到什麼程度才應該讓它上馬路？
沒有人能夠回答這個問題，但全世界每一個國家對於持有駕照，都有最基本的年紀要求。我們不會讓一個6歲的孩子去考駕照，因為他的判斷與認知能力都不夠成熟。但是我們對自駕車的成熟度卻完全沒有任何規範。
2 吋的黑膠帶 ＋「起乩」的特斯拉
不久前有人用一截2吋長的黑膠帶，誘騙了特斯拉做出嚴重錯誤的決策。他們把測試場限速35英哩 (56公里) 的告示牌，用一小截黑膠帶，將 3 中間那一橫，向左延長了2吋，以至於那個「3」看起來有一點像「8 」。（如下圖）
測試的特斯拉隨即自動加速到85英哩 (136公里)。他們一連測試了兩部特斯拉，都得到了同樣的反應。那只是一個看起來有點怪異的35，在任何人類的眼睛裡，都不應該被誤認為是85。更嚴重的問題是，即使真的是85，哪怕是個 6歲的孩子也該知道，馬路上不應該出現這樣瘋狂的速限⋯⋯可是電腦只有專業知識，沒有普通常識。
電腦只知道死心塌地依照劇本行事，而不知道什麼叫做「違反常理」。這就是機器學習下最恐怖的結果。
所以，電腦的普通常識也許不如一個 6 歲的孩子
三條貼紙 ＋衝往對向車道的特斯拉
去年4月有人用三條貼紙，把一輛特斯拉輕易地騙到對向車道上。他們用貼紙在馬路上畫了三小段類似分隔車道的虛線，連接到對向車道。測試的特斯拉誤以為車道突然偏左，毫不猶豫地衝往對向車道。（參考下圖）
