陸媒指出，過去一年，李開復大部分時間都用在人工智能孵化上，創新工場超過一半的投資也押注在人工智能上。
他說:「我一直有一個夢想，有一天機器能夠和人一樣的思考，能夠幫助人達到更高的高度，也能夠幫我們做更多的事情。」
大量數據、數據要被標註、要在垂直單一領域
陸媒表示，被問到要如何判斷哪些應用和領域將率先被迎來AI時代時，李開復提出了三個原則：要有大量數據、數據要被標註、要在垂直單一領域。
李開復表示，最開始的已經發生了，就是互聯網應用。比如今天百度的搜索，騰訊朋友圈的推薦，或者是淘寶的商品推薦，滴滴打車、今日頭條的排序，快手的個性化推薦，美圖的美顏功能、人臉識別等。這些都是人工智能。
下一個階段，肯定是金融界，因為金融界是除了互聯網界之外數據最多的。當數據多的時候，人工智能更有可能。
當然，除了數據多，還需要數據是有標誌的，而且是單一領域的。金融又符合這個條件，比如說炒股、保險、小額貸款、風控，這些事情都是針對大量的數據來判斷。我能不能借錢給你，我該買哪一隻股票，這些是非常適合人工智能，而且也會快速取代人類在這方面的工作。而且能產生特別大的財富，因為在金融領域，每做一個更好的抉擇，馬上就掙錢省錢了。
至於AI創業會面臨什麼樣的難題，李開復說，AI創業和過去互聯網創業、APP創業是完全不一樣的。APP創業是有史以來創業成本最低的，AI不但成本高，而且很多困難。
因此，首先創業者必須了解產業關鍵與用戶需求，他舉例說明，創新工場投資的用錢寶，就看到了中國大部分人沒有信用卡，但又有資金周轉的問題，銀行卻不提供小額貸款，這是不是可能成為一個機會？如果有一個APP，讓我需要一兩千塊錢的時候按一個鈕，把名字、身份證、臉譜輸進去，再上傳一些數據，它就能夠快速判斷要不要借錢給我。
李開復表示，這就是一個很好的生意。因為你收的利息遠遠超過銀行利息。產品推出來以後，僅僅18個月，每個月就可以放出120萬單，每年貸款額是三四百億級別。利潤是不可想像的，馬上就要上市了。
所以，如果你切到了一個用戶非常大的需求，那就可以做2C應用。但是大部分AI應用是2B，而不是2C，畢竟大部分需求並不是小額貸款，而是銀行、保險公司等等。
然而面對現今大量的互聯網數據被BAT等巨頭所掌握，新創公司還有生存的空間嗎?
李開復指出，數據，是人工智能的核心，即使現今大量的互聯網數據被BAT等巨頭所掌握，但AI輻射全部行業，BAT不可能在所有垂直領域佔據優勢，因此創業公司只要掌握行業的關鍵，仍然有機會。
