臉書日前與美國哈佛大學、台灣清華大學展開合作，利用大數據進行新冠病毒防疫研究。清大並於今（14）日發布初步研究成果，生資所助理教授張筱涵表示，整體來說縣市內移動造成的感染衝擊，其實高於跨縣市移動，因為移動距離不是重點，接觸的人數及時間才是關鍵，「在家附近群聚的感染風險，可能不亞於去11個警報旅遊景點。」
臉書於今年1月底表示，與哈佛大學公衛學院、清華大學合作，提供大數據來進行病毒傳播研究，包括以長、寬各4.5公里為一方格，計算從一方格移動至另一方格的人數。
張筱涵率領的研究團隊，與臉書簽下資料使用協議後，從今年1月26日起，接收去除個人化資訊的整合性數據，以此研究移動數據；張筱涵對此也說明，這些數據裡無法看到年齡、性別等細節，只有人潮流動數據，但研究結果上，確實有可能受到使用者年齡分布而有誤差，這份研究僅是以臉書使用者的行為來推測。
外縣市通勤人口多 這5縣市最易提高感染風險
根據研究成果顯示，從人群接觸率推估，台灣感染新冠病毒機率最高前5名城市，依序是台北市、新北市、高雄市、基隆市與新竹市，而受到外縣市人口移動，導致感染風險提高的前5名城市，依序是台北市、新竹市、嘉義市、新北市、新竹縣。
張筱涵解釋，大台北及大新竹地區，平日就有許多外縣市通勤人口，名列榜上並不意外，但人口數僅26萬的嘉義市居然上榜，對此推測可能是因嘉義市常住人口較少，更容易受到外縣市人口移動影響而增加風險。
張筱涵研究團隊也發現，整體來說，縣市內移動造成的感染衝擊，其實高於跨縣市移動，因為移動距離的長短，並非決定感染率最重要的因素，接觸的人數及時間才是關鍵。張筱涵表示，「在家附近群聚的感染風險可能不亞於去11個警報旅遊景點」，要降低感染機率最好的方式，就是能不出門就不要出門。
從研究結果中，張筱涵也指出還有個憂心現象，那就是從疫情爆發迄今，儘管指揮中心不斷呼籲，但國人出門的習慣並沒有顯著改變，以過去2個月台北到宜蘭、台北到新北、彰化到台北的移動人次數據來說，確實沒有減少，情人節周末及228連假還達到高峰。對此，她也將相關分析數據提供給指揮中心，作為制訂管制措施的參考。
張筱涵建議：口罩優先分配70歲以上長者 更能降低感染風險
此外，張筱涵也利用數學模型，模擬戴口罩對群體感染率的影響，她表示若能正確地使用口罩、口罩的覆蓋率越高，群體的感染率就越低，台灣目前口罩產能及供給提升，日產能達到總人口的50%，相對於許多歐美國家的低口罩覆蓋率，台灣的確相對安全。
張筱涵與美國麻省理工學院、哈佛大學共同成立的博勞德研究所（Broad Institute）計算生物學家沃比（Colin Worby）共同進行的研究顯示，如果大多數人都戴口罩，可減少群體中新冠病毒的感染率及死亡率，並延後疫情大爆發的時間或防止疫情大爆發，而在口罩短缺時，比起平均地分配口罩，如果能將口罩優先分配給70歲以上的長者，及已經受到感染者，降低群體感染風險的效果更好。
張筱涵認為，政府在疫情之初時就徵用口罩工廠，進行管制及實名制分配，是非常好的做法，如果沒有管制，群眾在疫情爆發初期即搶購或囤積口罩，使多數口罩掌握在少數人手中，就非常不利於疫情傳播的控制。
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