《一個投機者的告白》作者安德烈．柯斯托蘭尼曾強調過投資大眾心理學對短期股市趨勢的影響力。他認為影響股市短期走勢的兩個根本要素為1.資金及貸款的情況以及2. 投資大眾的心理狀態。對於股市大盤走勢而非單一個股走勢來說，想像力和資金要比基本面的分析更能發揮決定性的影響。
股市的老手都知道，許多市場不合理的上下起伏，其實只是反映了投資群眾的大眾心理。因此在解讀短期股市趨勢時，柯斯托蘭尼換了個方向想，倘若關注的不再是外在消息的紛紛擾擾，而是直接解讀、預測股市群眾對於這些消息的行為反應呢？這樣的概念與上述提及的股市預測方式不謀而合。
在技術層面上，機器學習、大數據分析等先進的科技，使如今用來解釋、預測消息發佈過後可能出現情況的模型與日俱增；畢竟機器學習演算法的設計初衷，就是一種從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。
而自群眾心理學經典《烏合之眾》問世以來，心理學家們也逐漸更能夠掌握群眾的樣態；雖然我們對於「個體」的行為心理上仍有許多不了解，但當許多個體群聚在一起組合成「群體」時，某些基本的行為特徵與反應卻較能有效地被預測。正如《烏合之眾》曾言，一個群體的運作具備其獨有的特徵，不同於個體單獨的行為模式。群體在組織化的過程中，每個成員的觀念和想法會漸趨一致，他們自覺的個性會逐漸消失，取而代之的是集體的群眾心理。
大眾行為心理學＋機器人理財應用=短期股票市場走勢的解密？
拜大眾行為心理學的研究所賜，如今的科學界已較能掌握群眾部分心理與其行為反應；若奠基於這樣的基礎，再搭配機器人學習、大數據資料蒐集及分析，是否有可能以今日理財機器人的技術，較為準確地預測並判斷出種種外部環境因素對於短期股市走向所帶來的影響？倘若大眾行為心理學與機器人理財兩者的技術相加融合，是否財經專家幾百年來苦思不得其解的「市場行為」，將會有被勘破的可能呢？
