再來我們也可以把人工智慧用在關聯性分析，分析商場買賣大數據。看看買尿布的人是不是也買啤酒，還是也會買些什麼別的東西，日後據以做交叉銷售時推廣活動的篩選參考。
銷售時對不同客群推銷不同東西，是行銷ABC。怎樣把客戶分成我們固有印象中的頂客族、銀髮族、小亨利族應有一些簡單的判斷公式。但人工智慧工具很強的一部份，是你不用告訴它什麼，它能自動地找出一些不同特性的族群出來，清楚地劃定各族群的國界出來，這些是屬於非監督式學習的範圍。沒人教就會，正是機器學習的強項。
更神奇的是，有人拿幾天股票的開高低收變化，餵給人工智慧工具學習，之後能產生一個決策樹來判斷明天這股票會漲還是會跌。我們要知道它訓練後的準確度有多高，可以自己來試一試，看看這點子是否可行。
第一次工業革命，發明了蒸氣機，讓機械力取代人力與獸力。後來設計出汽車，馬車車伕因而失業，但是更多汽車司機的工作也因而產生，這些工作是給那些會開車的人的。
今日金融科技革命造成大量金融櫃檯人員失業，也許日後許多轉為戴著VR眼鏡與客戶交易在家上班的人。有工作消失就會有新工作產生，只要大家跑得快，學得快，跟上時代腳步，就永遠都有你的位置在。
＊作者為提供雲端理財機與教學服務之CubicPow
