圍棋人工智慧軟體「Alpha Go」先前擊敗國際各大圍棋好手，掀起AI旋風，各國相繼在各個領域導入相關技術。以機器人聞名的日本，繼創新的「數位靈媒」、「IT葬禮」等AI技術活用案例後，知名釀酒公司「麒麟啤酒」也在近日宣布，將在今年內將相關技術投入釀酒，在提升生產效率的同時，保存專家技術。
「AI釀酒」最快今年內上路
日本知名釀酒公司「麒麟啤酒」及食品製造商「味之素」日前宣布，將在食品生產過程中導入人工智慧（AI）技術。這次導入的AI技術，未來將在釀造、發酵等過程中，代替專家技術，處理細微的香氣、微生物培育部分。希望在縮短新產品開發時間的同時，高效培養新一代職員。
職人技 ＡＩで代替 キリン、ビールの味・香り調整
— まなみ (@koziki33amatera) 2017年8月21日
2017/08/17(4日前)20
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《日本經濟新聞》稱，在主打「職人精神」的日本，想要掌握釀造啤酒的專業技術，至少要花費10年以上，如今麒麟啤酒與日本三菱綜合研究所合作，在釀造過程中導入人工智慧技術。未來職員只要確定想要的味道、香味、色澤及酒精度等資訊後，AI技術便會根據過去20年的實驗數據，預測最佳的釀造方法，大幅減少時間和人力資源。
＼あーきがきーた／
— キリンビール / KIRIN BEER (@Kirin_Brewery) 2017年9月5日
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麒麟啤酒表示，這次之所以會決定導入AI技術，主要是受啤酒產業不斷成長、重組，顧客喜好逐年走向多樣化，希望透過人工智慧的高效能開發新產品，進而保持競爭力。預計最快將在今年內正式啟用「AI釀酒」。除啤酒產業外，日本食品製造商「味之素」也研議導入人工智慧，實現胺基酸生產工廠無人化目標。
製造業將走向數位化？
味之素預計在2019年以前導入AI技術，實現生產無人化目標，進行高效率發酵作業，並建設能共享數據的基礎設施，與其他相關業者合作，提升日本產品在國際上的競爭力。近年人工智慧被廣泛應用在各個領域，除震驚圍棋界的「AlphaGo」外，日本還出現「數位靈媒」、「IT葬禮」等多變的AI技術活用案例。但像這次在生產過程中投入AI技術的案例，並不常見。
【Kumamoto Curio】 9/3 「職人」という言葉を聞いたら、何を生み出す仕事をしている人を思い浮かべますか？ https://t.co/zoopidJWsq #fmkumamoto
— FM-KUMAMOTO (@fmkumamoto) 2017年9月3日
人工知能AIが進歩し、人類よりも賢くなる – とても端的に言えば、そうした出来事…
麒麟啤酒說，這次導入AI技術，不僅能提高生產效率，透過將老職人的技術植入人工智慧中，還能提高技術傳承的效率。值得注意的是，除啤酒產業外，日本國內各大製造業也開始出現導入AI技術代替傳統技術的現象，像是瑞薩電子就在檢測次級品的過程中，導入相關技術；神戶製鋼所也利用AI技術來控制高爐溫度。
興味深くはありますね。
— 人工知能,機械学習関係ニュース研究所 (@AI_m_lab) 2017年8月17日
職人技 ＡＩで代替 キリン、ビールの味・香り調整 ：日本経済新聞https://t.co/PLKeiA84Cy#人工知能
AI能否傳承專業技術？
究竟AI技術能否傳承專家技術？日本三菱綜合研究所主任研究員大川真史，日前接受《讀賣新聞》專訪時指出，日本製造業之所以會面臨技術傳承問題，主要受三大原因影響。首先是人手不足問題，從製造業現況來看，許多企業新生代職員太少，團塊世代（指日本戰後出生的第一代，為二戰後支援日本經濟發展的支柱）又相繼退休，作業現場年輕世代佔少數，加上溝通不良，技術難以傳承。
AIとか自動運転の時代でも徹底して手動！ 愛すべき京急。→「ポイント切り替えや出発信号の管理を自動化せず、熟練した運行管理者が行っています」 / 「住むなら京急沿線」と思わせる10の理由 職人技の「行っ...https://t.co/wKJTM6yviC #NewsPicks
— 清嶋直樹 (@naokiyoshima) 2017年8月27日
再來是外包情形逐年成長。為提升效率、減少人力成本，許多日本知名企業選擇將案子發給外來廠商，或雇用大量兼職人員，擁有專業技術的資深職員，就算想把技術傳承下去，也找不到對象。最後是語言、文化溝通問題。隨企業發展蓬勃，不少公司都向海外發展，日本企業在外駐點時，往往會先派出資深職員前往指導，確保品質和技術。但專業職員一旦返國，外國職員很有可能受到當地員工指導、文化等影響，改變製作方式等等。
人工知能(AI)が人間をどのように追い越してきたのか、
— 宮島 (@fudoumyousan) 2017年9月11日
追い越そうとしているのかをグラフ化するとこんな感じhttps://t.co/s0gDKyt7iY
大川表示，為改善人力不足問題，日本製造業陸續將運送材料等簡單業務交給機器人，但要想進一步在製造作業中投入AI技術，仍有困難。大川指出，就現在的AI技術來看，機器人僅能複製工廠職員的動作，無法辨識在什麼情況下要怎麼做、為什麼要這樣做，商品製作的詳細程序，仍要仰賴資深職員的判斷。主張製造業要想引進AI技術傳承技術，需先打造能傳承技術的環境，例如開班授課等，而不是一味追求高科技。
