臉書公司從Facebook改名Meta，是為了配合元宇宙Metaverse的潮流。我趁此機會談論學術界的Meta Analysis。
Meta-analysis又稱為元分析、統合分析或綜合分析，它的最重要應用是在醫學領域，目的是對某一議題進行「一統江湖」綜合論述。學術圈本來就常出現回顧Review型論著，作者必然是該領域的大師，才有一統江湖的公信力，元分析和傳統回顧論述的最大不同點，在於使用統計方法，讓評論內容更具有客觀依據。
財團法人醫藥品查驗中心如此說明：
統合分析是對於相同主題，系統性結合先前所有相關文獻結果，給予研究者一個量化結論。因此，統合分析也被定義為「分析的分析」，是將「許多的研究結果彙整出一個總結論」。
所以，統合分析的素材必然是具有公信力的研究結果，但素材多、結果分歧，需要利用統合分析釐清可以被普遍接受的知識。統合分析的重要，自然被被應用於社會科學，案例之一是美國政治科學期刊American Journal of Political Science在2008年刊出一篇論文「民主與經濟成長；統合分析」（Democracy and Economic Growth: A Meta-Analysis）。
該研究的素材是84篇文獻的483項數據，作者將他們一統江湖地納入單一框架研究。下圖是該文page 79呈現的84篇文獻，列舉如下：
第1篇Alesina & Rodrik (1994)刊登於世界銀行經濟評論World Bank Economic Review，是世界銀行的官方出版品。2位作者是哈佛大學經濟與政治系Department of Economics and Government教授。
第2與3篇Ali(1997, 2003)刊登於Journal of Private Enterprise與Atlantic Economic Journal，作者是Niagara University大學副教授。
最後1篇Wu & Davis (1999)刊登於Journal of Private Enterprise，作者Wu任職於新加坡國立大學，Davis是卡內基美濃大學教授。
在進行分析之前，該作者發現84篇文獻的483項數據顯示：15%的數據結論民主對經濟成長產生顯著負影響、21%呈現不顯著的負影響、37%呈現不顯著的正影響與27%的顯著正影響。也就是說，73%的既有文獻不能產生符合西方社會期待的結果。
