在 ChatGPT 出現以前，程式開發人員為了克服環境尚未健全的限制，透過模組化優化工作任務來讓程式開發更高效。隨著整合式開發工具（IDE）的出現，自動生成程式樣板框架成為可能，繁瑣的環境建置不再是頭痛的問題。如今透過 OpenAI 的研究和發展，人工智慧已經成功跨出自動編程的關鍵一步，我們正處在一個「由 AI 寫程式」的新時代。ChatGPT 已經能夠以口語方式回答程式開發和架構問題；GitHub 更是基於其全球最大的開發平台身份推出 GitHub Copilot，能根據開發者的口語需求自動生成程式碼，甚至能參考既有開發內容進行客製化生成。
近期在一次網路圈的聚會中，筆者與多位網路圈的技術掌門人討論 AI 當前在台灣技術開發上的使用情形。雖然只有兩三成的開發者表示將 AI 整合到開發工具中，但有超過一半的使用者在開發過程中已經會使用 ChatGPT 來詢問技術問題、甚至讓其取代 Google 搜尋資料。在這個由 AI 驅動的新時代，開發者不再僅僅是編程的工作者，更是掌管工作流程的導演，決定什麼模組和框架應該組裝在一起，以滿足特定的需求。
與此同時，我們也看到 AI 技術不僅在程式開發領域發揮作用，也被整合到文書處理軟體，並在金融業和工廠的數位轉型中擔任流程機器人（Robotic Process Automation）的角色，大大加速了流程的進行。
隨著 AI 的普及和應用，我們看到越來越多的人開始接觸和使用這項技術。筆者近期在一場大學的演講中，有高達九成的學生都在使用 ChatGPT，年輕人已成為了 AI 原生世代。與 AI 共存、學習和利用 AI 來提升我們的工作效率和創造力，瞬息之間已成為我們現代生活和工作的重要技能。
未來，我們期待看到 AI 在技術上能發展這些趨勢：
一，AI 自動生成程式碼：AI 不再只是輔助工具，而是扮演主要的開發者。由 AI 生成的程式碼不僅能大大提升開發速度，也能減輕開發者的負擔，讓他們更有空間思考複雜的問題，而不是被繁瑣的編程工作困擾。
二，AI 挖掘程式潛在問題並優化：AI 可以在程式碼中發現潛在的問題，並提供優化建議，從而改善軟體的品質和效能。
三，口語即可寫程式：與 AI 的對話介面將讓我們能夠以更自然、更直觀的方式與電腦互動。在未來，我們甚至可以期待透過語音指令來編寫程式。
程式組裝，而非編寫；隨著模組和框架的逐步完善和豐富，開發者的工作將越來越多地轉移到組裝這些元素，以滿足具體的需求，而不再需要從零開始編寫所有的程式碼。
從早期繁瑣的手動編程到當今日益智慧化的模組和框架，每一次進步都在讓開發者更快、更有效地創造出更好的軟體。AI 的發展不僅改變了我們開發軟體的方式，也為我們提供了一個前所未有的機會，讓我們能以全新的方式思考和解決問題。在這個由 AI 驅動的新時代，如何適應並利用這些新工具和技術，將是我們面臨的最大挑戰，也是最大的機會。
作者為LeadBest ESG數位賦能顧問集團共同創辦人暨數位長
責任編輯/周岐原
