「你要解決的不是今天的問題，而是明天的問題」
在隨後的座談中，蘇姿丰則接受學生提問，暢談自己的人生經驗。
學生：你剛出社會也是從技術人員開始做起，最後如何當上執行長的？
蘇姿丰：自己一直相信「工程是最難的專業」，如果能畢業，就代表已經有相當的能力。而出了社會，也會在各種專案中學習。與工程相較，商業就簡單得多，因此要從工程發展到商業，看的就是你的喜好，「我自己就喜歡做產品，也喜歡團隊合作，我是在市場中，透過各種錯誤學習的。」但結論還是：「工程是最難的專業。」
學生：科技發展快速，身為學生，該如何為自己的職涯作準備？
蘇姿丰：AI發展很快，一個月就可以進步很多。學生最大的優勢是自由，而AI有很多面向，例如軟體、硬體、模型、應用、系統等等。因此建議學生，可以建立更廣泛的視野，因為「你要解決的不是今天的問題，而是明天的問題，」當你有更廣的視野，你就更有能力面對未來。
學生：在AI時代，應該要廣泛學習，還是專精在一個領域？
蘇姿丰：這個答案因人而異，有些人喜歡深入研究一個領域，但我自己喜歡學習很多領域，因為「創造力來自於連結各個領域」。而在AI領域，不只需要硬體或軟體解決方案，而是要兩個結合，同時優化兩者，因此跨域學習是有幫助的。
學生：女性工程師為半導體業帶來怎樣的貢獻？
蘇姿丰：你是說「女性工程師更聰明」嗎？（全場哄堂大笑）我喜歡工程的理由是，那是非黑即白的領域，產品可以運作就是可以，不行就是不行，不能用「可能」呼攏過去的。不論男女都是很優秀的，而根據我的經驗，最好的團隊裡面會有多元的觀點，因為可以找到更好的點子；如果大家來自於相同的背景，就是相同的答案。我很高興，3位學生代表中，有兩位是女生。（全場歡呼）但我希望能鼓勵更多人加入。
學生：你如何看台灣半導體的未來？
蘇姿丰：台灣有很多人才與資源，企業文化也很好。人們常說「製程微縮已經逼近終點」（Scaling is ending.），但20年前、10年前就有人在講這種話。只不過半導體創新不會結束，因為人們很聰明，因此產業一直在進步。我認為半導體在未來會是產業的中心，會在很多領域影響我們的生活，而台灣半導體產業速度很快，而且很有效率，因此是全球重要的生態系。
學生：學術上的AI與實務上的AI有什麼差別？
蘇姿丰：不管你是做學術上的AI，還是產業實務上的AI，你都是在做讓人興奮的事。在學術上可能會有比較多的自由，可以做長期的研究，也可以做基礎的研究；但有時候我們也會想，什麼時候才能做出產品。因此要做學術還是實務，看的還是你的興趣。但AI需要學術與產業密切合作，超微跟產界與學術界都有密切合作，因此學術和實務都是很棒的選擇。
學生：工程師可以如何發展事業，建立商業的mindset？
蘇姿丰：離開學校之後，也不能停止學習，要在任何工作中學習。而我的熱情是做產品，我也喜歡看到產品交到消費者手中。最好學習商業的地方就是職場，而我想要分享一個建議，就是「面對問題」（run toward problems），不管是學習工程還是商業，都是找很難的問題，然後試著解決，你就會更進步。
在蘇姿丰的演講與座談中，雖然她沒有跟黃仁勳一樣，留下「Run, don't walk!」之類讓人印象深刻的slogan，但蘇姿丰誠懇分享自己如何找到人生熱情，以及踏進半導體產業30多年的歷程，對努力尋找職涯方向的人來說，無異是一大鼓勵。而蘇姿丰不只專注在工程技術，她一直強調自己的廣泛學習，以及在職場中做中學，也都留下寶貴的職涯建議給大眾參考。
