美國和中國正加快研究如何將快速發展的人工智慧（AI）融入各自軍隊，這是全球AI利用競賽的一部分。
雙方的優先事項包括：無需人工幫助就能找到目標的武器，以及從衛星圖像中識別目標的AI工具。
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據中國官方媒體報導，在中國國防科技大學最近的一次試驗中，由數十架無人機組成的集群通過相互配合，克服了測試干擾信號。官方媒體稱，之後，無人機集群自主發現了目標，並與巡飛彈配合摧毀了目標。
今年4月，美國、英國和澳洲舉行了一次聯合演習，使用AI無人機集群跟蹤戰車、自行火炮和裝甲車等地面車輛。在演習中，組織者稱他們在無人機飛行時通過向AI瞄準程式傳輸更新資訊對其進行再訓練。
今年早些時候，負責協調美軍新興技術研究的國防高等研究計劃署（Defense Advanced Research Projects Agency）提供了一個「無人機集群的集群」（swarm-of-swarms）項目的合約機會，該項目有可能將海陸空AI制導無人機集群結合起來。
華盛頓特區喬治城大學（Georgetown University）的安全與新興技術中心（Center for Security and Emerging Technology）最近對數以百計與AI相關的軍事採購記錄進行了研究，發現在2020年的八個月期間，美國和中國所有已知合約中約有三分之一是採購智慧和自主駕駛車輛，這個份額在兩國裡都屬於最大。
烏克蘭已經使用具有一定自主能力的無人機來對抗俄羅斯的入侵，成為了測試AI驅動的無人機技術的首批真實世界試驗場之一。
安全與新興技術中心分析部副主任Margarita Konaev說：「尤其是美國軍方，正從烏克蘭衝突中大量了解這些AI技術在戰場上的價值。」
Konaev小組的研究發現，用於情報、監視和偵察的AI工具在美中兩國的採購合約中所佔份額位居第二。這裏麵包括使用AI分析衛星圖像，以發現潛在目標。據該小組估計，美中正各自斥資數以十億美元計的資金進行軍事層面的AI研發。
AI相關的許多武器和工具仍處於起步階段。對自動駕駛汽車的研究可以追溯到幾十年前，儘管人們對其寄予厚望，但研發過程中仍充滿了許多失敗的開端和不成功的項目。
2004年，Darpa主辦了一場面向私營部門參賽者的無人駕駛汽車挑戰賽，賽道位於莫哈韋沙漠（Mojave Desert），全長150英里。參賽的15輛無人駕駛汽車無一跑完全程。
