展望開放資料的未來
我們可以思考開放資料可能在未來十年帶來什麼改變。其中一些趨勢已近乎確定，一些趨勢則是偏向推測性質，未來充滿種種可能性。若開放資料能充分發揮潛力，我們將會看到創新、商業、甚至日常生活出現重大變化。下文描繪二○二○年代中期世界的可能面貌。
除了個人資料或受保護的資料，幾乎任何主題的資料都以電腦可讀取及運算的格式放在線上，成為開放資料。你的3D iPad 可以取得深入且易於使用的保健、房地產、財金趨勢、科學進步、教育等等領域資料，就如同取得《紐約時報》般容易。這些全來自無數免費的聯邦資料集，以及州政府和市政府釋出的資料。如今，這些資料很容易以標準格式下載及使用。
分析軟體伴隨開放資料的爆炸而發展精進，高中學生和一些早熟的初中生如今上先修大學資料學課程，他們經常做的計畫，換作是十年前，恐怕會難倒資料分析師。股市分析計畫尤其熱門，一些最優秀的學生憑藉他們選擇的投資所賺到的錢讀完大學。他們分析證管會的XBRL 資料，使用預測性分析，並加入一些情緒意見分析以為輔助，據此選擇投資標的。
這些學生的父母或兄姊在資料經濟中創立新事業。現在，幾乎每家科技新創公司都或多或少地使用到開放資料，開放資料如今是工具箱中的一部分，就如同筆記型電腦可Wi-Fi 無線上網般自然。我們現在已經不再去計算有多少新創公司使用開放資料了-因為不使用的新創公司才是少見的例外。
現在，由於所有重要的資料集都使用相容技術，可交互操作，許多新公司藉由創新的資料混搭（data mashup）起家。
一個名為「CityChooser.com」的網站幫助你根據二十項因素來挑選理想的遷居地，很受大學畢業生和退休人士的歡迎。除了教育、安全性，以及通勤時間等等考量因素，CityChooser.com也納入以下考量資料：文化活動種類、社區心理統計（根據社區居民的意向所做的統計分析）、附近餐廳品質、當地房地產價值的變化預測，以及納入氣候變遷考量後的未來十年、二十年或三十年的當地天氣預測。
雖然，最受矚目的是熱門的新創公司，但既有企業也有開放資料的成功故事。許多直接面對消費者的公司變得更有效率、更顧客導向、更聰明行銷，而且營業利潤也明顯提高。許多公司藉由使用開放資料更加了解顧客、提供更好的服務，以及建立堅實的顧客忠誠度。
消費者現在慣常期望且獲得針對他們個人需求量身打造的保健與財金服務。例如，在申請房貸時，不再歷經多個月的奔波麻煩，人們把放款者需要的所有相關資料全都儲存在個人資料保險庫裡，只要獲得個人許可，就能輕易上傳。選擇引擎使用此資料來尋找貸款申請人符合資格的房貸，以及其中提供最佳條件的一個，申請人再以數位形式上傳資料給放款者，需要的表格全都以自動方式填寫，95% 的購屋者都能在一週內取得核貸
