超高齡化、少子女化衝擊 葉俊榮拋2大解方
談及台灣內部人口結構改變所帶來的挑戰，葉俊榮說明，我國將在2025年進入超高齡化社會，意即國內將有2成老年人口，而在另一方面，台灣也面臨著少子女化挑戰；前述問題同時存在於我國，雖並非台灣獨有的困境，但我國的問題卻顯得更為極端，這不單影響到台灣的人口紅利，更影響到教育內涵。
葉俊榮表示，面對高齡化問題時，台灣除了加強投入醫療、照顧等方面，其實可以更寬廣的看成健康與快樂的問題，強化培養疾病預防觀念、運動與飲食健康，這些都比生病才就醫更為重要，也能最正確的使用國民健康資源；而前述倡議可藉由體育署與國健署結合，透過獎勵輔助以健康聚焦老年化政策。
葉俊榮提到，少子女化的難題並非1、2年即能改善，因此政府不僅應加強育兒津貼，為家庭生兒育女減輕負擔，還需結合教育及人才進駐，讓外國人才能透過教育或其他方式銜接台灣，且不只是在台求學更須留住人才，使台灣能擁抱更多的國際人才，進而解決教育及人口結構面臨的問題。
示警AI發展3層風險 葉俊榮：立法是重要防線
近年飛速發展的AI已成當代最熱門的話題之一，但葉俊榮指出，儘管AI為人類社會創造許多生活及產業的便利，卻也造就不少風險；而首個要面對的挑戰就是工作與財產上的風險，要如何將部分工作被動式移動的傷害降到最低，這正是AI正義的問題，好的政策與議題發展，必須要兼顧到正義層面。
葉俊榮續指，AI可能造成的另個問題，表現在對民主政治及個人決策的風險，倘若難以掌握AI世界中的訊息來源，再加上演算法等技術，假訊息小則影響個人判斷，大則恐影響國家選舉、公共決策；而目前我國政策多以強化國民的民主素養為主，但哪些範圍應予以管制、哪些應仰賴民主韌性，仍有努力空間。
葉俊榮再指，AI可能造成問題還有人文風險，當獨立自主、能做出決策的人，從某天起是由機器來主導決定，「這樣的AI發展，其實是人類文明的終結。」他認為，目前國際已陸續對AI畫出紅線，台灣未來如何立法也是非常重要的防線，也許能夠引導AI產業未來在台灣的發展，也為科技發展增添可預測性。
缺電只想增加供給？葉俊榮：減少需求才真轉型
面對現任總統蔡英文政府已設定台灣2050淨零碳排路徑，葉俊榮表示，賴政府要應對的第4個課題就是氣候變遷，這不僅影響產業、社會韌性，甚至對民主制度也帶來挑戰；尤其，淨零碳排絕非做不做得到的問題，異常氣候帶來的災損，更是國人未來都會碰到的挑戰，也可能加劇不平等社會下對弱勢的難題。
