AI會誘發下一場系統性金融風險嗎？
2023年ChatGPT橫空出世後，帶來一波股市AI熱潮。然而各國金融監理機關卻不約而同的，陸續對AI可能危及系統性金融風險提出示警。這些擔憂可分為兩大類，第一類是AI演算法造成投資行為的「羊群效應」（Herding Behavior），加劇市場波動；另外是目前股市的AI概念股過熱，應注意避免重蹈當年的網路泡沫。
美國證券交易委員會（SEC）主席Gary Gensler在2021年就職，之前他是麻省理工學院的教授，並曾在2020年發表《深度學習與金融穩定》論文，指出AI的發展與運用對金融穩定的威脅。例如使用AI作為投資決策工具時，由於這些演算法使用相同的模式來訓練，因此會發生「學徒效應」（Apprentice Effect），造成大家同步買、同步賣的現象。再加上目前高頻交易的盛行，將推升市場「閃崩」（Flash Crashes）的風險。同樣的，金融監理機關若是以AI來作為監理輔助工具，也會造成監理偏差，影響投資行為。Gary Gensler在2023年7月的一場公開演講中再次闡述這個風險，並認為AI可能造成下一場的大型系統性金融風險（Next Big Systemic Risk）。
葉倫首次將AI列為影響金融風險因素
2023年12月美國財政部在公布《金融穩定監督委員會年報》（Financial Stability Oversight Council Annual Report）時，財政部長葉倫的發言除了針對當前最受矚目的通膨與烏俄戰爭議題之外，特別指出AI對金融穩定的影響。她指出，AI工具往往非常技術性與不透明，不容易解釋，也不容易監測其缺點。假如金融業或監理機關對AI不夠了解，那就很可能造成偏差或不正確的結果。並且AI往往依賴大量的外部資料庫，或是第三方供應商，也加深個資保護與資安風險的疑慮。當天SEC主席Gary Gensler也出席該發表會，重申他之前的看法。由於美國各界對此均有共識，因此2023年10月美國總統發布行政命令來規範AI的使用﹝圖2﹞，以達到安全、信任的使用AI技術，降低風險。
事實上，在大西洋彼岸的歐盟央行也有相同關切，如2023年12月英格蘭銀行發布的金融穩定報告，也提到AI與機器學習可能誘發英國金融穩定的疑慮。雖然過去十幾年來，AI與機器學習技術廣泛被運到反洗錢與防詐，但近來由於相關技術的發展以及計算成本的降低，使得運用層面更廣，此議題也更不容忽視。雖然個別企業使用AI技術所造成的風險相對很低，但假如廣泛被使用後就容易出現系統性金融風險的問題。因為即使每個金融機構用AI做很小的決定，但因「從眾效果」（Herding Effect）就可能造成傾斜。由於很少人了解AI是如何運作，使得金融監理機關不易要求業者如何「負責任」的使用AI技術。但業者若不了解AI如何運作，卻廣泛使用高頻交易與高運算技術，在瞬間進行大量交易的風險可想而知。
