近年，人資管理經歷了一次數據和技術驅動的革命。自2015年以來，數據驅動已轉變為HR技術發展的核心，這一趨勢在Human Resource Executive年度評選中獲得確認。超過半數入榜的HR技術提供商強調基於數據分析的決策制定，不僅提升了HR管理效率，同時也增強了其準確性與預測力。
從2018年開始，整合AI技術的HR管理工具趨勢日益明顯，這些工具不再限於傳統機器學習模型，而是引入更複雜的深度學習模型，使得自然語言處理、微表情識別及情感分析等先進功能成為可能。這些技術的發展不僅拓展了HR工具的適用範圍，也為人力資源管理領域帶來了前所未有的洞察與個性化管理潛能。
隨著疫情爆發重塑我們的工作模式，遠程工作與虛擬招募變成常態，其中視訊面試已成為企業評估應聘者的新途徑。面對不斷成長的人才招募需求，國內外眾多領先企業開始積極導入AI面試技術。此項技術的採用標誌著從傳統的履歷篩選和面對面會談，轉變為運用AI來識別合適的候選人，這對於跨國人才選拔的助益尤其顯著，幫助企業在激烈的人才市場競爭中獲得有利位置。
人工智慧優化人才管理流程
人工智慧等科技在金融業的應用，一般耳熟能詳的使用案例不外乎智能客服、精準行銷、機器人理財等，不一而足。然而，除了這些與「客戶體驗」休戚相關的業務之外，不少有助於提升「員工體驗」的領域，其實也非常適合科技工具一展身手，人力資源管理即名列其中。
人力資源管理不限於金融產業，是企管領域最古老的專業之一，畢竟企業是由「人」所組成，沒有人就沒有企業，「人才」更是企業經營可長可久的關鍵要素。廣義的人力資源科技（HR Tech）可以追溯到相當久遠以前，最晚也應從人力資源管理系統的開發及線上徵才網站的出現，使人才招聘邁向數位化與全球化的時刻起算。到了最近10年，隨著人工智慧、雲端運算等技術的快速發展，尤其近期生成式AI風行一時，HR Tech正進入前所未有的創新時期。這些新科技不僅憑藉更有效率的互動提高員工參與度，升級員工體驗，同時優化企業內部的人才管理。
科技留才先發制人
例如透過自然語言處理（NLP）與文本分析技術，AI可以依據企業內社交媒體或工作平台上的溝通訊息，識別員工情緒變化和壓力指標，進行員工情緒分析。這有助於人資部門及時了解員工的心理狀態，採取必要行動，例如邀約員工訪談，探詢其工作負荷是否適當，嘗試改善其工作氛圍以提升滿意度。利用生成式AI開發的數位助理，可以在日常工作中為HR專業人員和員工帶來幫助，包括提供及時的洞察、自動化任務處理以及導引使用者了解和遵循公司規範。這些AI驅動的數位助理能夠理解自然語言，使得真人與系統的互動更為直觀和高效，甚至可用以打造專供員工內部使用的聊天機器人，於任何時刻提供即時回應，回答員工的常見問題，如生育補助、團體保險和各種行政流程等。如此不僅讓員工的疑惑快速得到解答，改善員工體驗並使其專注於工作，也可避免人資部門重複回應相同的問題，減輕工作負擔。
