多模態學習與跨學科合作的重要性
多模態（multimodal）學習策略和跨領域的合作是打開原住民智慧寶庫的重要工具（Gandhi等，2023）。透過綜合運用文字、音訊、圖像、視訊等多元數據，AI 可以更全面地捕捉傳統知識的多個面向。而與原住民社群的密切合作，更是獲取第一手知識和理解文化脈絡的不二法門。唯有跨越學科和文化的藩籬（阿將伊崮喜瀾，2018），AI 才能真正汲取原住民規範與禁忌的養分。
倫理責任：AI與原住民文化交匯點上的指引燈塔
在 AI 與原住民文化的交匯點上，倫理責任的燈塔不可或缺。我們必須時刻警惕，不讓科技的力量侵蝕原住民的文化主權。保護原住民智慧財產權，尊重其文化傳統，避免誤解和挪用，是每一個參與者的責任。唯有在倫理的指引下，AI 才能成為傳承和弘揚原住民文化的有力助手。
AI與原住民智慧對話中的挑戰與局限
同時，我們必須認識AI 在理解和傳承原住民智慧的過程中，仍面臨著諸多挑戰和局限。被稱為原住民知識的規範與禁忌的獨特性、多樣性和動態性通常以口頭傳承、儀式舞蹈、物質文化等非結構化的形式存在（林昭光等，2010），因此，對 AI 模型的表達能力提出了更高的要求，而難以被直接輸入到AI系統。其次，原住民智慧高度依賴於特定的文化語境和價值體系，AI很難全面理解其中的奧妙。最後，由於歷史遺留問題和權力失衡，原住民社區對外界分享傳統知識往往抱持謹慎態度，加上耆老嚴重凋零等，這些皆為AI學習和運用帶來挑戰。
面對這些困境，我們需要探索創新的路徑和方法。建立多模態的知識表徵方式，將口述歷史、影像資料等納入AI系統；加強跨學科合作，融合人類學、民族學等視角，提升AI對文化語境的理解；建立平等、互信的夥伴關係，尊重原住民的知識主權和文化機密，或許能為AI學習傳統智慧開啟新的可能性。單純依賴大規模的語料庫和強大的計算能力，並不能完全解決問題。我們需要發展出更加精細、靈活、適應性強的 AI 模型，方能深入理解各族的文化脈絡，捕捉知識的微妙差異，並與部落社群保持持續的對話和互動（Iku-Silan等，2023）。
建立信任與合作：AI在原住民文化傳承中的應用基礎
AI 在原住民文化傳承中的應用，也需要建立在充分的信任和合作基礎之上（Anderson等，2016）。我們必須確保原住民社群在這一過程中擁有充分的話語權和決策權，並能夠根據自身的文化價值觀和發展需求，主導 AI 技術的應用方向。只有在尊重原住民主體性的前提下，AI 才能真正成為文化傳承的有益工具，而非文化殖民的幫兇。
展望未來：AI與原住民智慧和諧共生的新時代
AI 與原住民傳統智慧的對話還有許多未知的領域等待我們去探索。這需要我們秉持開放、包容、謙遜的態度，傾聽原住民的聲音，學習傳統智慧，並與之攜手，共同開創一個科技與文化和諧共生的新時代。在這個過程中，我們不僅要發展更加先進、靈活的 AI科技，更要培養深厚的文化素養和倫理意識，以確保 AI 真正成為造福人類、豐富多元文化，以及適應氣候變遷的力量源泉。
＊作者為國立台灣科技大學 應用科技研究所 工學博士
