他們中的許多人還擔心自己的工作會被生成式AI取代。管理諮詢集團奧緯諮詢（Oliver Wyman）在最近的一份報告中預測，許多入門級工作都可能實現自動化。這意味著，未來職業生涯早期的工作可能需要更強大的技能組合，而且更接近初級管理職位。
提升思考速度
商學院的教授現在鼓勵學生將生成式AI作為工具來使用，就像使用計算機解數學題一樣。
哥倫比亞大學商學院教授、關於創新的《大格局思考》（Think Bigger）一書作者希娜・艾揚格（Sheena Iyengar）說，MBA學生應該利用AI來快速、全面地生成創意。但仍然要由人來作出好的決定，並向技術工具提出正確的問題。
「還是得引導它，否則它會給你一堆沒用的東西，」她說。「不能沒有人的判斷。」
艾揚格會指導學生做一項練習，讓他們模擬湯姆・佈雷迪（Tom Brady）、瑪莎・斯圖爾特（Martha Stewart）和巴拉克・歐巴馬（Barack Obama）的視角，使用AI來生成商業創意提案。這項作業能夠讓學生了解如何針對不同受眾、基於不同觀點重構創意。
27歲的布萊克・伯傑龍（Blake Bergeron）是哥倫比亞大學的MBA學生，去年秋季，他利用生成式AI為一個項目「頭腦風暴」新穎的商業創意。AI給出了一個創意，這是一項基於個人社交網絡推薦目的地的旅遊服務，該服務從好友的貼文中提取數據。伯傑龍的小組讓AI對該創意進行壓力測試，找出利弊和潛在的商業模式。
伯傑龍說，他在實驗過程中發現了一些缺陷。當他的小組詢問生成式AI工具如何行銷這項旅遊服務時，該工具吐出了一組非常雷同的構想。伯傑龍說，從這裏開始，學生就必須引導該工具發揮創造力，通過提問，每次獲取一個突破常規的構想。
教授們說，他們希望通過這種教學，讓學生了解AI目前存在的薄弱之處。數學計算和引用是錯誤頻發的兩個領域。本周，對科戈德的教授進行AI培訓的業界高管強調，採用AI技術的人在分享材料之前，需要對AI生成的所有內容，包括分析，進行人工審核和編輯。
提升行動速度
在西北大學凱洛格管理學院（Kellogg School of Management）教授營運管理的羅伯特・佈雷（Robert Bray）突然意識到，ChatGPT幾乎可以回答他的數據分析課程教材中的所有問題，於是他更新了教學大綱。去年，他開始把如何用大型語言模型（這些模型利用大量數據進行訓練，以生成文本和代碼）來程式設計作為授課重點。選這門課的MBA學生一下子從21名躍升至55名，他說。
佈雷說，以前，工程專業畢業生比商科畢業生更有優勢，因為他們擁有技術專長，但現在MBA畢業生可以利用AI在這一領域展開競爭。
他鼓勵學生把盡可能多的工作「卸載」給AI，把AI當作「一個特別熟練的實習生」。
本・莫頓（Ben Morton）是佈雷的一名學生，他看好AI，但也知道自己要有能力在不依賴AI的情況下工作。他在課內用ChatGPT做了一些程式設計工作，但他自問：如果ChatGPT有一周不能使用，我還能完成工作嗎？
他藉助生成式AI來學習程式設計，這加快了他水準提升的速度。
「我對程式設計的了解比六個月前多多了，」27歲的莫頓說。「每個人的能力都在突飛猛進。」
幾位教授說，有了AI的輔助，他們可以教更多的東西。一位教授說，由於AI可以解決他的實驗作業，他不需要再花費大量的課堂時間來進行這些活動。有了額外的課時，他就讓學生向同學們介紹AI創新。杜克大學富卡商學院院長比爾・博爾丁（Bill Boulding）說，學生應該在校園裡思考如何負責任地使用AI。
「我們如何擁抱它？這才是對待AI的正確方式——我們無法阻止它，」他說。「它已經吞噬了我們的世界。它還將吞噬其他所有人的世界。」
