全球科技巨頭齊聚台灣,AI股價還能衝一波?半導體已經漲多,這類股票仍被低估

2024-05-27 12:36

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富達全球科技基金經理Hyun Ho Sohn認為,放眼科技七巨頭之外的公司,IT顧問、數據中心及雲端計算企業等,仍是被忽略的AI時代長期受惠者,支付服務及相關網路是電子商務及全通路零售發展的重要部分,具規模及科技優勢的企業有望把握這些長期成長契機。訂閱制影片播放平台及音樂串流平台變現能力雖未完全反映,但產業領導者仍處於有利位置,有望受惠於產業進一步整合。

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Hyun Ho Sohn表示,儘管人工智慧運算成本大幅降低,但對於多數產業仍然偏高。以訓練大型語言模型為例,需要配備高端設備數據中心,過程將消耗大量電力,所需成本可能會成為生成式AI發展的瓶頸。鑑於資本支出的周期性,若生成式AI應用發展受阻,AI相關基建設備的需求也將受創。

值得留意的是,不少人工智慧受惠者仍遭市場忽略,投資人應關注當中不需依靠AI應用迅速普及,並能將生成式AI作為獲利長期成長動能的企業。

舉例而言,雲端計算無論AI應用發展進度如何,都將受惠於客戶持續升級需求,業務發展可望持續增長;無論哪種人工智慧晶片表現出色,或哪類半導體客戶較具優勢,半導體晶圓代工企業也有望受惠AI發展。同時,AI顧問公司也將透過協助各產業採用AI而獲利。

展望今年接下來的月份,富達預期人工智慧主題投資範疇將持續擴展,因為產業鏈中尚未被發掘的機會眾多。雲端計算發展重新加速,將為相關硬體設備及軟體帶來順風;半導體、IT服務和通訊設備等產業評價也變得吸引。隨著投入支出增加,而且大型企業應用生成式AI速度低於預期,部分人工智慧企業存在營運風險。

「對於嚴守紀律的投資人而言,科技產業不乏具吸引力的投資機會,關鍵在於慎選獲利成長前景穩健,而且評價合理者。」富達強調,儘管科技業結構性成長前景未變,由下而上慎選投資標的仍然至關重要,隨著市場風潮進行投資的風險偏高,並可能付出過高溢價,即使是精明的投資人也難準確預測未來,因此降低投資風險與獲取回報同等重要。在被忽視的中小型企業中,發掘可持續獲利的企業,可大幅降低投資風險。

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