生成式人工智慧（AI）近年來成為顯學，除了帶動晶片需求，更廣泛應用於各行各業。不過，耐能智慧（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠17日出席「我對2100年的想像」爐邊座談時提醒，ChatGPT運用圖形處理器（GPU）的耗能每年可達51億度電，耗電量極大無法減少碳排放量，台積電的晶片製程也即將達到物理極限，台灣半導體急需在這2年轉型，而他認為未來類神經網路處理器（NPU）高機率會在AI熱潮中崛起。
陽明山未來學社17日舉辦「我對2100年的想像」爐邊座談，由劉峻誠擔任主談人，分享AI科技革新與應用普及對於未來生活的改變，並由育秀教育基金會、Knowing新聞、幣特財經、鍶科技、風傳媒擔任協辦，而日後也將邀請稜研共同創辦人暨執行長張書維、幣託共同創辦人暨執行長鄭光泰、精拓生技執行長陳柏翰等人座談。
核電廠1年只能養2個ChatGPT 劉峻誠：生成式AI恐毀人類文明
劉峻誠指出，過去基於摩爾定律，AI所需的算力每2年會加倍1次，當Google DeepMind開發出AlphaGo時，變成每3.4個月會加倍1次，但OpenAI開發出ChatGPT後，讓AI所需算力增長越來越大，變成每2個月加倍1次，甚至最近是每1.5個月加倍1次，「如果繼續使用GPU運作ChatGPT，恐對地球造成毀滅性的傷害。」
劉峻誠進一步指出，若ChatGPT利用GPU運作，進行搜索1次的耗電量極大，其功耗程度可將1隻雞烤熟，ChatGPT估計1年也將耗費51億度電，而台灣1個核能電廠1年才產生105億度電，等於只能養2個GPT等級的生命，加上目前除了美國發展生成式模型，各國也都在嘗試建立自己的模型，未來耗電等級將對地球造成非常大的傷害。
「當科技達到一定水準，未有效控制發展恐遭到反噬。」劉峻成也提到，根據《華爾街日報》報導，輝達（NVIDIA）、超微（AMD）將耗費超過全球10%海水，因此對於2100年的想像，他擔憂若未有善規劃未來的科技發展，生成式AI及GPU可能會把人類文明毀掉，因此他希望企業能在近10年選對正確的科技發展方向，在進步的同時也能友善於地球環境。
護國神山不穩？劉峻誠：2025年仍未轉型恐被追上
此外，劉峻誠點出，雖然台積電被稱為護國神山，但以摩爾定律來看，晶片製程早在28奈米就已走不太下去，雖然胡正明發明新技術成全16奈米後的製程，但以目前的物理極限也難以達成1奈米製程。若台灣半導體產業在2024年、2025年未持續做出轉型，後續仍可能被三星或英特爾追上，對於把台積電當成護國神山的台灣也不太樂觀。
劉峻誠提醒，儘管台灣現在處於半導體熱潮中，但晶片製程在摩爾定律下於2奈米後將走入極限，台灣半導體急需在2024年做出轉型，而目前NPU就是AMD、英特爾等幾個科技巨頭公司的顯學，「因為如果ChatGPT用NPU來運作，耗電程度將會GPU的千分之一以下。」
劉峻誠說，他從2015年就開始在做AI晶片，NPU一詞就是他創造的，最早出現在他寫的書及論文上，NPU跳脫了摩爾定律，除了能大幅降低耗能，更是專為AI而生的處理器，加上NPU能直接置入於個人手機或筆電，不僅能在離線的狀況下使用生成式AI，也可以保護客戶隱私。
劉峻誠表示，儘管NPU目前在全世界市占率僅8%，但外界預測NPU市占率最早在2025年能超越GPU；他也說，「如果NPU有一天在AI時代崛起，希望可以是耐能智慧。」
