儘管近期全球科技股普遍回檔，令AI未來發展浮現降溫疑慮，但長期而言，AI大幅改變人類社會仍是不爭的事實。究竟輝達創辦人黃仁勳形容「每個國家都將建置自己的主權AI」，描繪的是怎樣的未來？風傳媒帶你一次看懂。
什麼是主權AI？
主權AI是指各國利用自有的基礎設施、數據資料、人力，在產學界或政府支持下，打造自身的人工智慧（AI）。這意味著國家可以自主開發和控制大型語言模型（LLM），以訓練成各種AI應用，而不需依賴外部技術或與它國企業合作。
主權AI的概念反映了各國對AI技術的戰略，形同國力展現，日漸受到國家重視，提撥資源挹注。隨著AI在各行各業的應用日益廣泛，小至電商的對話機器人，大至國防的戰略輔助模型，掌握AI技術的國家將在未來的國際競爭中佔據優勢。因此，各國紛紛加速投資、發展本土AI能力，以確保技術研發的自主性，且重要數據掌握於自家研發的大型語言模型。
黃仁勳也在強調主權AI？輝達的下個重點業務搶先看
輝達執行長黃仁勳在今年5月訪台時，高度讚賞台灣供應鏈夥伴，在AI新時代展現重要性。黃仁勳表示各國應確保擁有和保護好自己的情報和數據，並敦促各國建立他所謂的「AI主權」（Sovereign AI）。他認為，每個國家都應投資發展自身的AI能力，因為數據資料就如同自然資源一樣寶貴，應將其轉化為AI實力。
輝達財務長柯蕾絲（Colette Kress）日前在財報會議中透露了輝達對「主權AI」業務的重視。她綜觀各國對本土人工智慧技術的開發和投資趨勢，認為這項新興市場領域的估值將上看好幾十億美元；並對輝達今年在「主權AI」業務方面的營收表示樂觀。
台大資工系的AI開發團隊對「主權AI」持有類似的看法。風傳媒訪問主要開發人員，台大資工系博士候選人林彥廷，他認為自建一套AI語言模型，所應具備的技術和迭代能力，開發團隊規模，算力和運算效率的規劃與調度等面向，都能展現出國力。
為什麼台灣建立自己的AI很重要？
在風傳媒的訪問中，林彥廷告訴我們，若要將台灣自建的語言模型做得好，「要先把台灣的資料灌入最原始的大腦」。他指的是大型語言模型（LLM）訓練使用的資料，從一開始就必須拉高台灣的占比，而非拿國外已經完成的開源模型，如Meta的Llama、Google的Gemma再加入台灣的數據、資料。
「這就好像美國小孩從小就學了台灣的文化和語言，可以理解台灣的用字、用語，長大後我們再接過來調整成台灣工作者，可以少掉很多訓練工作。」接著，林彥廷也指出國外模型放入的台灣資料數過少的原因。「現在台灣的能見度那麼高，國際的廠商很願意拉高台灣資料的占比，問題是台灣這邊很缺資料，很多資料我們甚至可能連數位化都沒有做…，我們現在需要的是整座國家圖書館藏書的量，」他語氣很無奈。
