台灣AI自建》台灣何時能擁有自己的生成式AI？現狀：企業都拿國外開源模型來練！

隨著全球各國紛紛加速部署資源發展本土AI實力，如鄰國已經建立了名為「文心一言」的簡體中文語言模型，台灣也必須加快腳步，建立自主的AI能力。如此不僅可以確保台灣的數據主權，也能提升台灣在未來AI競爭中的地位。 

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台灣有哪些自建的AI語言模型？美系、法系各佔一半 

如今中研院和許多台灣業者，已開始積極投資發展自主的AI語言模型。以下是幾個值得關注的台灣自建AI模型： 

1.TAIDE：由國科會支持，中研院執行開發的大型語言模型，具有豐富的中文知識和理解能力。TAIDE可用於各種以中文執行的文書任務，如自動摘要、寫信、寫文章、中翻英、英翻中等。 

2. BreeXe：由台灣IC設計公司聯發科，取用法國開源語言模型Mixtral-8x7B模型，調校（fine-tuning）而成，採用擴充詞表技術，擁有增強的搜索生成功能（RAG）。BreeXe可望用於企業部署地端AI，用於內部知識管理等使用情境。 

3. 白龍（Bailong-instruct 7B）：由群創光電開發的大型繁中語言模型，以Meta的Llama-2-70B為基礎，加入繁中語料調校。它的特色是使用束帶嵌入技術（zip-tie embedding），大幅降低訓練所需算力，並強化繁體中文任務理解和表現。白龍可用於寫信、摘要生成、閱讀理解等任務。 

4. 福爾摩沙（FFM-Llama 2）：由華碩子公司台智雲，以法國超級電腦煉出的可商用、開源模型BLOOM為基礎，經過台智雲的預訓練、微調和人類回饋（RLHF）等三階段優化。福爾摩沙模型具有寫作、推理能力，對東南亞語系也有理解。 

5. CaiGunn開講：由台灣AI新創APMIC（亞太智能機器）打造的在地化大型語言模型，結合了HPE和Intel的高端伺服器，內建多種提示（prompt）範例，可為企業提供節省人力和時間的資訊整理、客服回覆等服務。 

上述官方和民間組織研發的AI語言模型，多建立於國外大型語言模型的基礎，而非自行建置。據林彥廷所述，這是因為台灣的技術人才遠遠短缺，因此遲遲無法跨越研發門檻。為此，風傳媒抽絲剝繭調查，要理解台灣距離自主建置AI語言模型，還有幾哩路？