當生成式AI代勞，人類真正的任務就是「說故事」，這是人文學科最擅長的，理科生如果是個會說故事的人，可以更快取得關注、資源與發展。程世嘉認為，科技的普及將模糊科系的界線，能善用跨領域思維，將AI做為幫助自己成長的工具，就有能力去探索更多領域，未來的成長與發展機會就不限於某領域或台灣。「這是我給年輕學子的建議，以後的世界是看跨領域人才，如何創新、 應用，這是人才發展的方向。」
不論是面臨科系、職涯選擇的青年或認為自己已經「定型」的熟齡人士，在這變動的時代，都該問自己想做的是什麼？保持好奇心、企圖心，充分探索；程世嘉很感謝父母親的開放式教育，從小對他的興趣不設限，讓他探索自己要什麼，「只有經過長時間探索和醞釀，以及人生經驗的累積，才會得到答案。不要讓自己落入排名或與人比較的焦慮，每個人都是跟自己比比較重要，跟別人比是次要的。」我想，程世嘉當年離開Google，到iKala開創新商業模式的大膽選擇，正是他所言的體現。
AI風潮 企業怎麼跟上？
當全世界數億人同時在用生成式AI的聊天機器人做很多事情時，許多企業也自問世界是否天翻地覆了？既有的事業是否會被摧毀？不過程世嘉說，企業真是多慮了，以Ikala協助一千家企業導入AI 的狀況看來，不分產業導入AI的速度都是漸進的，沒那麼快；只要既有的商業模式做得很好，AI只是加值服務，既沒有讓產業消失，也沒有讓人員失業，「如果有企業擔心同業跑得很快、超級神，我可以非常肯定負責任地說，這件事還沒發生！」
對於企業而言，導入AI的第一步是先將散落於四面八方的資料蒐集彙整，並讓員工養成使用AI習慣，才能逐步導入。iKala在生成式AI大行其道以前就進行了內部轉型，集中企業資料後，設置數據中台、掛上生成式AI，成為企業內部的知識管理系統，改變過往管理和查找資訊的方式，人力也可維持在精簡狀態。
AI的發展也使得語言霸權問題備受重視，程世嘉指出，網路上的英文資料量超過50%，繁體中文只佔不到0.5%，這使得所訓練出來的AI有語言偏好，對繁體中文未來的發展不利。本著「為家鄉做點事」的情感，iKala投入人力，做了一個完整的繁體中文資料集TMMLU+，可以訓練、調教現在的AI模型，也可以測試AI模型的中文程度，去年底發表的這篇論文被AI 語言模型學術會議COLM（Conference on Language Modeling）接受，登上國際舞台。「可能有人覺得這沒什麼，但這件事必需有人做。繁體中文的語料極少，沒有資料就沒有AI，至少要把一些品質好的繁體中文資料完善、把測試框架測試出來，這就是這篇論文在做的事。」
AI已全面滲入我們的生活，未來AI應該成為通識課程，「不論你處在哪個階段，此時此刻就可以開始了解AI原來這麼好用，人人可用，AI其實是整個人類的文藝復興，大家面對趨勢時，就是去了解它、接受它、利用它，千萬不要焦慮，因為我們每個人站在同樣的起點。」
聆聽趙心屏《人生從此不一樣》podcast專訪程世嘉（約45分鐘）
＊作者為＊作者為資深媒體人，前主播。
