多數專家認為人工智能(AI)勢必改變人類的生活，這與前些年區塊鏈，元宇宙那些動輒吹噓要「改變世界」不同，AI經過幾十年的發展，早已具備許多可立即產生的商業模式與應用領域，同時還能讓人想像出他未來在各行各業的潛力，IMF估計，至少有40%的職場，會受到AI的衝擊。可見的未來雖不一定AI會取代多數的工作，但不懂運用AI的人，肯定會被懂的使用的人給取代。
面對AI熱潮，百度創辦人李彥宏曾說過中國不需要發展大語言模型(LLM)，專注搞好AI的應用比較實際。這不知是對於諸如Google的Palm或ChatGPT已望塵莫及，抑或是更務實的看待AI崛起的商機，放掉高成本的AI模型開發，轉而力攻與消費者/用戶最直接相關的工具，或許是更具商業效益的策略。本文也無意深究AI的技術與專業術語，反倒比較想來談談在改善人類生活方面，特別是對於些資源不均與基礎建設匱乏的地區，像是所謂的那些「全球南方」(Global South)的國家，先進的科技可以扮演什麼角色？
一言以蔽之，AI在落實聯合國永續發展上，是否真能帶給我們不一樣的思維與解方？
按照目前的主流論述來看，答案是肯定的，至少比起「區塊鏈協助落實永續發展」，AI的論述更有底氣一些。根據聯合國發佈的報告，專家認為至少70%的SDG指標可以直接或間接受惠於AI的發展，特別是在能源效率，智慧城市，水資源與廢棄物管理，以及農糧與氣候議題方面，幫助我們更好的掌握與分析各種風險事件，推論出短中長期趨勢，以便作出不同的應對決策和制定長期政策。
但無論將AI用在哪裡，大量且高品質的數據都是先決條件，當然，還要有足夠的「算力」，這些在上個世紀都還未發生，也因此即便人工智能隨早在1950年代就已經提出，卻遲遲無法發揮真正應有的功能。直到2000連後互聯網的興起，海量的各類數據提供充足的訓練環境，加上半導體技術的推陳出新與摩爾定律讓電腦的性能呈幾何級數成長，讓事情有了不一樣的面貌。AI從只能在下棋贏過人類，慢慢變成能夠模擬真人對談，到了2017年谷歌一篇「Attention Is All You Need」論文中提出的語言模型Transformer，大大推動了AI領域的典範轉移，讓AI可以同時處理並學習文字，影像資料間的連續關係和深層意義，影響到後來的Open AI，也就有了現在大家熟知的Chat GPT，而GPT最後那個「T」，也是Transformer的意思。
誠然，真正電影中那種會獨立思考且能有自主意識的「通用型人工智能」(AGI)尚未出現，現在的對話型AI，充其量只是伴隨強大搜尋能力，且能應對各種問題的機器人。以Chat GPT來舉例，你可以把它當成一個知識與記憶極其豐富的小孩，他幾乎可以回答你都出來的任何議題，洋洋灑灑通篇大論，看起來還真像那麼一回事。但往往，他還是會犯下很多邏輯上的低級錯誤，甚至被發現根本在「鬼扯」，這是因為現在的GPT他根本不知道他在說什麼，他在乎的更多是「說得順」而非「說得對」。所以你讓GPT去考諸如美國律師，會計師等考試，他幾乎都能高分通過，但你要跟他聊八卦話家常，他的幽默感與舉一反三的能力，就很明顯不足了。
