在感知城市中，建築物不再是孤立的個體，而是一個龐大網絡中的節點。它們能夠相互「交談」，共享訊息和資源。例如，一棟辦公樓可能會發現自己的能源使用效率低於附近的建築物，於是向鄰近建築「請教」如何優化能源管理（Naji等，2020）。
這些建築之間的「社交網路」可以實現資源的最佳化分配。例如，當一棟建築物發現自己的太陽能板產生過剩電力時，可以將多餘的電力分享給附近有需求的建築。這種動態的能源分配系統可以大大提高整個城市的能源使用效率。
革命！未來的城市交通竟由建築物指揮？
感知建築還可以與城市交通系統緊密結合。想像一下，當你走出辦公室時，大樓已經根據你的日程安排和實際交通狀況，為你預定了最佳的回家路線和交通工具。如果你選擇步行，建築物甚至可以根據天氣狀況，提醒你帶傘或者穿外套。
更進一步，整個城市的建築網絡可以協同工作，優化交通流量。例如，如果多個建築物預測到員工們即將下班，它們可以共同向交通系統發送信號，調整交通號誌的時間或增加公共交通班次，以應對即將到來的人流高峰。
異象！建築物也有情緒？它們如何影響我們的心理健康？
感知建築不僅關注物理環境，還能感知和影響人們的心理狀態。通過分析人們的行為模式、面部表情和語音等數據，建築物可以推斷出人們當下的情緒狀態（Schreuder等，2016）。基於這些訊息，建築物可以調整燈光、溫度、背景音樂等環境因素，以改善人們的心情和工作效率。
例如，如果AI系統檢測到辦公室員工的壓力水準普遍偏高，它可能會自動調低室溫，播放舒緩的背景音樂，甚至在牆面顯示器上展示令人放鬆的自然景觀。這種「情感智慧」建築可能對改善城市居民的心理健康產生深遠影響。
轉型！未來城市或將成為巨大的數據中心？
感知城市產生的大數據不僅用於即時決策，還可以用於長期的城市規劃和管理。透過分析這些數據，城市規劃者能夠更精確地理解城市的運作模式，預測未來的發展趨勢，從而做出更明智的決策。
例如，通過分析建築物的能源使用數據，城市管理者可以識別出能源效率低下的區域，並制定針對性的改進計劃。或者，通過分析人流數據，可以優化公共空間的設計，使其更好的滿足市民的需求（Marinakis，2020）。
變革！城市規劃師將被AI取代？
隨著感知城市技術的發展，我們可能會看到一種新型的「自組織」城市模式。在這種模式下，城市的各個組成部分能夠自主地適應和進化，而不需要人類規劃者的直接干預（Bucchiarone等，2020）。
