例如，如果AI系統發現某個區域的人口密度持續增加，它可能會自動調整該區域的公共交通路線，或者建議增加公共設施。這種自組織的模式可能導致更加靈活和適應性強的城市結構，能夠更從容地應對人口變化與氣候變化等長期挑戰。
預警！未來城市竟能預知災難？
感知城市的一個重要應用是提高城市的災害應變能力。通過整合來自建築物、基礎設施和環境傳感器的數據，AI系統可以預測和預防潛在的災害。
例如，在地震頻繁地區，建築物的傳感器網絡可以檢測到微小的地面振動，提前預警可能發生的地震。在洪水好發地區，建築物可以根據降雨量和河流水位數據，預測可能發生的洪水，並自動啟動防洪措施（Pathinettampadian等，2024）。
進化！未來城市將成為巨大的生態系統？
感知城市技術還可以用於改善城市的生態環境。例如，建築物可以根據空氣質量數據調整其綠化系統，在霧霾嚴重時，增加空氣淨化能力。城市中的樹木也可以配備傳感器，監測其健康狀況和碳收集的能力，從而優化城市的綠化策略（Hui等，2023）。
更進一步，我們可以將整個城市視為一個巨大的生態系統。建築物、公園、水系統等城市元素可以協同工作，模仿自然生態系統的運作方式。例如，建築物可以像樹木一樣吸收二氧化碳，淨化空氣；城市的水系統可以模仿自然的水循環，實現水資源的高效利用和淨化。
困境！隱私與便利的博弈，誰是最後贏家？
然而，「感知城市」的發展也帶來了一系列挑戰和擔憂。最突出的問題之一是隱私問題。當我們的每一個行動都可能被建築物的傳感器記錄下來時，我們的隱私權將如何得到保護？另一個重要問題是安全性。如果駭客成功入侵了城市的AI系統，後果可能導致災難。因此，建立強大的網絡安全防禦系統將成為感知城市發展的關鍵（Ahmed等，2021）。
此外，我們還需要考慮技術依賴的風險。如果城市的運作過度依賴AI系統，一旦系統出現故障，整個城市可能陷入癱瘓。因此，建立有效的備用系統和應急預案也至關重要。
顛覆！未來城市治理模式或將招致顛覆！
「感知城市」的發展可能導致城市治理模式的根本變革。傳統的由上而下的管理模式可能被更加分散和民主的模式所取代。例如，市民可能可以通過行動的數位應用直接參與城市決策，例如，投票決定新公園的位置或者交通規劃方案。
AI系統可能成為新型的「城市管理者」，負責日常的資源分配和服務協調。這種模式可能提高城市管理的效率，同時也能觸發決策權和責任歸屬的複雜問題（Dopierała-Kalińska 與Ossowski，2023）。
