而近年韓國爆發嚴重的Deepfake數位性犯罪爭議案，多達7千人受到調查，受害者從娛樂名人到女子學校的一般學生。李中倍認為，隨著AI普及，各界應預備充足且適當的監管措施，並且應制定合適的使用時機與規則，才能讓實際應用AI的行為得到監管。「這就像開車可能撞到人，任何事都是如此，我們應該要有所制衡，」他說。
李中倍舉1967年制定的聯合國《外太空條約》為例，這是一個概要式的法律框架，讓各國探索外太空及發展相關技術時，保持負責任的態度。
AI將出現殺手級應用
米玉傑認為，儘管現在還不明朗，在接下來1-2年內，隨著軟硬體研發到位，在個人電腦、智慧型手機等終端裝置中，將出現類似殺手級應用，驅動下一波換機潮。
李中倍則表示，網際網路和雲端AI系統的基礎建設不足、數據量不夠、耗電過高等現有挑戰，將讓雲端AI使用者轉向邊緣裝置。他注意到智慧型手機使用者不願分享個人資訊的偏好，將他們推往長駐於終端裝置的邊緣AI應用；同時，在自動駕駛、人機互動等需要即時回饋的應用場景中，李中倍認為邊緣裝置AI很快就會出現。
漢密度則指出企業用戶極為注重資安和隱私，同時又希望使用AI來擴展內容和業務的傾向，進一步導向企業私有的資料中心，並推升擁有AI能耐的資料中心的應用範圍。漢密度認為，由此顯示，AI生態系的玩家眾多，並不掌握在少數巨頭；少數巨頭只做AI預訓練，確保模型的安全性等工作。應用面則包含機器人。
機器人多久會問世？
許多人好奇，輝達執行長黃仁勳6月來台時一再提及的機器人願景，何時會實現？漢密度不諱言，他認為至少要5年、甚至10年之久，整個科技業才有機會實現大量應用高度專注於個別領域的機器人。
科技巨頭要投入多少錢，才能讓革新出現？
對談的最後，吳田玉問到了許多投資人關心的議題，資本支出與投資報酬。如上所述，今天對談的科技巨頭注意到，現在的AI生態系遠遠缺乏了許多關鍵基礎設施，因此投入大量資金於生產、研發。「你們投了所有錢進去，期待這些支出何時會回報？」他問。
漢密度提起一個Google內部的小故事，「10年前我們想增加語音搜尋功能，單是語音就必須增加一倍的數據量，因此我們決定著手研發自己的晶片。」他提到的是TPU（Tanser Processing Unit），研發至今，已推出6代產品，連Apple也使用Google TPU進行AI訓練。即使當時無人理解Google的作為，堅持這項研發讓他們如今成為該領域領導者。現在面對生成式AI，Google也用一樣的態度應對。
三星電子具有類似的精神，李中倍認為種下投資開端後，就必須耐心等待成果。「我相信整個產業都押注在AI的正確一方，我們只要抱持耐心，並在適合的時機投資可承擔的量。」
至於台積電，在其最新法說會上，財務長黃仁昭表示，2024年的資本支出將微幅上調，主要考量客戶對人工智慧AI的強勁需求。
責任編輯/周岐原
