AI讓醫師把注意力放回病人身上
近年來，生成式人工智慧（AI）技術的快速發展為醫療產業帶來了顯著的變革。台灣微軟首席技術長花凱龍在風傳媒《2024風傳媒AI醫療領航論壇暨頒獎典禮》中，和與會者分享AI在醫療領域的應用前景及其潛在影響。
花凱龍指出，自ChatGPT等大型語言模型問世以來，生成式AI對各行各業產生深遠的影響。他表示：「在GPT模型中，我們看到模型越來越複雜，能夠協助處理的事情也越來越複雜。」目前GPT模型的IQ已超過130，相較一般人80-114的平均水平，已成為一個非常聰明的助理。
AI助寫病歷、醫護溝通，提高早期診斷效率
在醫療領域，AI的應用正在改變醫生與病人之間的互動方式。花凱龍分享了一個名為Nuance的AI系統在美國醫院的應用案例。該系統能夠自動記錄醫生與病人的對話，並生成病歷記錄。這不僅大大減少了醫護人員的文書工作時間，還能讓醫師將更多注意力放在與病人的交流上。
「以前醫生為了要寫病歷，都一直在打電腦，偶爾看病人一下。但有了這樣的應用服務，醫生就會把注意力放回到病人身上。」花凱龍解釋道。此外，該系統還能根據對話內容提供症狀分析和診斷建議，提供給醫師参考。
在台灣，中山醫學大學附設醫院也開始運用生成式AI來改善醫療服務。花凱龍介紹說，該院利用微軟Azure OpenAI服務優化了院內知識管理系統，使醫護人員能更有效地獲取所需資訊。同時，AI還被用於改善與外籍看護的溝通，通過多語言翻譯功能輔助醫療衛教工作。
除了提高診療效率，AI還有望在疾病早期診斷方面取得突破。花凱龍表示，當系統收集到足夠多的病歷、病程資料時，AI就能協助進行更全面的治療評估和狀態分析。他強調：「在國外，某些院區已經針對癌症資訊建立了平台，收集了大量數據。這些數據都可以幫助我們針對各種疾病做更完整的分析。」
AI潛藏的數據隱私、安保擔憂
然而，在AI翻轉產業的同時，也引發了大眾對數據隱私和安全的擔憂。風傳媒王學呈社長問到微軟與台灣醫院合作時，如何確保服務符合本地的數據保護法規？
對此，花凱龍介紹了微軟的應對策略：「我們採用混合雲的方式，結合地端資料和雲端資料來提供解決方案。同時，我們正在開發機密運算技術（confidential computing），確保數據在傳輸和處理過程中的安全性。」
新技術不斷出現，保持「成長性思維」持續學習和適應來跟上潮流
展望未來，花凱龍認為AI將使醫療診斷更加全面和精準。他舉例說，善用AI分析，醫生可以在進行某一項檢查時，同時發現其他潛在的健康問題。比如在進行大腸癌篩檢時，AI可能會發現冠狀動脈的鈣化情況，從而及早預防心血管疾病。
隨著AI技術的快速發展，醫療行業正面臨前所未有的變革。花凱龍引用達爾文的話強調適應變化的重要性：「很多物種的生存或幻滅之中，通常不是最聰明的或最強壯的保留下來，而是最懂得適應新環境的。」他建議醫療從業者保持開放心態，持續學習新技術。
「科技跑得很快，我們要怎麼樣在快速轉型的過程中跟上潮流，是避免遇到更大挑戰的做法。」花凱龍說。他建議醫療從業者應該持續學習，保持成長型思維，不要給自己設限。
除了技術層面，AI在醫療領域的應用也引發了一些倫理和哲學層面的思考。如何在科技進步的同時保持人性關懷，如何在提高診療效率的同時維護醫患關係的溫度，這些都是醫療行業在擁抱AI時需要認真考慮的問題。
如今，生成式AI為醫療行業帶來了機遇和挑戰。它有望大幅提高診療效率，改善醫病溝通，促進疾病早期診斷和個人化治療。但同時，確保數據安全，以及平衡技術進步和人文關懷，都是仍需要業界持續探索和努力的重要議題。隨著技術成熟、應用場景的逐步拓展，AI必將重塑未來醫療行業的面貌，為人類健康照護事業的發展注入新的動力。
