中央研究院台灣人體生物資料庫（Taiwan Biobank）成立已滿3年，藉由蒐集超過5萬名民眾的健康數據和檢體，研究國人慢性疾病的治療方法。該資料庫獨步全球，透過基因比對結果，發現可能導致台灣民眾罹患糖尿病的41個基因位置，透過該基因位置預測罹患糖尿病的準確率可達到7成。
資料庫在2012年成立，是台灣未來生物醫學發展規模最大的建設，3年來已蒐集約5萬3000名民眾健康數據和檢體，進行長期追蹤、分析，目標是2024年前蒐集20萬筆國人生物基因數據。
糖尿病是國人10大死因的前5名，目前透過該資料庫，已能精準預測民眾罹患糖尿病的因素。台灣人體生物資料庫執行長沈志陽表示，利用全基因體定序及定型技術，從台灣民眾的基因中，比對出糖尿病患者較一般人有41個基因位置不一樣，如果搭配常見的環境因素，例如抽菸、肥胖，就可以更精準預測是否罹患糖尿病。
沈志陽表示，從基因預測糖尿病的準確率有7成，從環境因素預測有8成，兩者相加交互比對的結果，能達到近9成的高準確率，可依此來做事前預防，有效分配醫療資源，並節省國家醫療成本。
即使帶有罹患糖尿病的基因，沈志陽說，環境因素比基因因素更重要，依據蒐集資訊的比對結果，男性、抽菸、喝酒、嚼檳榔、肥胖、生活習慣差，都較容易罹患糖尿病。
目前台灣人體生物資料庫跟20家醫院、11家醫學中心合作建立資料庫，透過病人檢體蒐集、追蹤，就可以探討台灣特有疾病發生的線索。
沈志陽表示，會將明年新蒐集到的資料，比對目前5萬筆資料的結果，看能不能精準預測，如果預測結果一樣，會考慮是不是列入一般民眾健康檢查。
沈志陽說，目前希望跟衛福部健保署合作，在保護隱私前提下，和民眾就醫資料做連結，提升預測能力，讓政府了解精準醫學，把握個人化醫學的趨勢。
