Google旗下的人工智能「阿爾法圍棋」（AlphaGo）9日成功打敗韓國圍棋高手李世乭，這場「人機大戰」對決時，代替AlphaGo程式坐在桌前擺放棋子的男士其實就是來自台灣的黃士傑，AlphaGo的兩位首席設計師之一的他，是AlphaGo成功的重要關鍵人物。
圍棋業餘六段的黃士傑，曾拿下大專杯圍棋賽冠軍並創立臺灣師範大學圍棋社，而且還是Google團隊裡圍棋能力最強的人。黃士傑從碩士班就在台師大資工所一路研究電腦圍棋程式。在博士第七年時，他開發的圍棋程式「Erica」就曾擊敗當時公認最強的「Zen」程式，並在日本國際電腦奧林匹亞中一舉拿下19路電腦圍棋金牌。
2011年黃士傑一畢業，就由英國研究人工智能的公司「深度思維」（Deep Mind）延攬入團隊，深度思維創辦人哈薩比斯（Demis Hassabis）從1999年就開始致力研發電腦圍棋程式，而後在2014年被Google收購。
雖然早在1997年，超級電腦「深藍」（Deep Blue）就戰勝西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），但是西洋棋的難易度遠遠不及圍棋，圍棋棋盤有九乘九（9路）或十九乘十九格線（19路）兩種，較多的棋盤格數讓平均每一步有多達200種下手可能，而西洋棋受限於較為固定的棋子走法和輸贏規則，每一步的可能性只有數十種。
棋類電腦程式通常會使用搜尋樹演算法，先列出對手下子的可能性，透過大量的實驗棋局或其他方式比較每一步的優劣，再從多種結果選出最好的一步。黃士傑的博士論文就是以「蒙地卡羅樹搜尋法」為基礎提出新的啟發式算法。
黃士傑曾在2011年博士論文的摘要寫到，2006年「蒙地卡羅樹搜尋」與「樹狀結構信賴上界法」出現引起棋類程式的重大革命，人們才開始相信圍棋程式在10年或者20年之後能夠擊敗人類棋手，如今可以說黃士傑實現了自己當初的預言。
