紐約已在積極布局,台灣當然不能落後!郭台銘為推動無人車科技,竟不惜「衝上馬路給車撞」

2019-12-03 15:04

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前鴻海董事長郭台銘為推動無人車科技,不惜親自實驗「衝到馬路給車撞」(簡必丞攝)

前鴻海董事長郭台銘為推動無人車科技,不惜親自實驗「衝到馬路給車撞」(簡必丞攝)

不知道有誰會自己衝去給車撞?

傻子嗎?

不,是郭台銘。

當他在發展無人車技術時,

自己「身先士卒」,

在廠區內,

竟以自身肉體測試無人車的反應靈敏度,

也正是這股傻勁,

持續推動著鴻海不斷前進。

「AI人工智慧就像武俠小說中的『打通任督二脈』,從關鍵的零組件,到真正的應用上,AI即時地串聯起來,而人工智慧在鴻海的應用,包括機器學習、良率的提升等方面,都有很大的貢獻!在鴻海,AI非常重要,而且是進行式!」鴻海技術長陳杰良曾經說過這段話。

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在無人車AI的應用,不只需要考慮感測器(sensor)單一面向,還要考慮很多資訊傳遞流程與周邊軟硬體整合度。譬如程式到系統、系統到車子的工業電腦之間,甚至是上傳速度、下載速度、網路的延遲(latency)等面向,都是環環相扣的。寫程式的人如果不考慮到這些情形,無人車便會出問題。

研發無人駕駛物流車,心理學也要必須應用

而無人車的應用,在鴻海內測試的狀況如何?目前鴻海已經有四個次集團在使用,包括中國大陸龍華、觀瀾廠,累積起來上看數百公里,每天都在跑。白天、晚上、晴天、雨天也都一起跑,就連上下班時間,有些好奇的員工還會跟無人車搶道,目前無人車也都能克服這些挑戰了。

無人車最難的技術,是要揣摩到所有基礎建設,除了車子,還有行人、腳踏車、電動車、公車,甚至是馬路上的霸主「大卡車」。目前鴻海廠區內,並沒有為無人車規劃專屬車道,而是仰賴三個技術: 第一,是偵測環境對照地圖(mapping),譬如違規停車時,無人車可自動閃開;第二,是透過高精度地圖(HD-mapping)做好即時追蹤;第三是即時轉換,雖然是無人車,像是郭台銘喜歡從側面衝出來「考驗」無人駕駛物流車,這時候就不能只靠雷達偵測,視角也要夠廣才行。

郭台銘親自帶領主管們,催生無人駕駛物流車技術開發及應用延展的重大項目,力求孵化出能在偌大廠區奔馳的無人車,將廠區之間的物流供應鏈,串連成一個作業平台,將物流問題一次性解決。對於他們而言,最開心的不是「透過無人車賺錢」,而是「把問題解決」。在中國大陸做電動車、無人車,以物流而言,確實幫鴻海省到一些錢, 但距離真正能成為新事業賺錢,仍有一段路要走。

郭台銘特別要強調的是,像AI無人車這種創新技術研發,應該要規劃容錯的場域,讓新技術在裡面勇於嘗試、不怕犯錯。如果無人車在規劃區域內試運行時,那人們就需要給予這些新技術足夠的容錯空間,在這個空間裡,人們和無人車必須在設定的實驗和測試計畫下,和平共處—郭台銘曾說,如果在裡頭被車撞到,那是要被罰款的,因為在無人車試行區域,人應該去躲車,就像在路上看到野狗,如果怕被咬,也會繞道。

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