相信很多人都有這樣的經驗:在好奇心驅使下開始使用交友軟體,遇見了幾個聊得來的對象,卻總在聊了一陣子、見了幾次面之後,兩人間的氣氛慢慢走味,最後往往在彼此坦白心意之前,就再也沒了聯繫。而許多人事後回想,都將這無疾而終的關係歸向同個原因:網路和現實差距太大,網路交友真的沒有想像中那麼美好。
網路交友一直都提供了單身者尋覓桃花的機會,比起街頭搭訕讓人安心許多,網路交友將人們的各種喜好、習慣成為「數據」,利用「條件篩選」、左滑右滑幫使用者找出適合人選,但沒有任何一套軟體可以實時反映人心多樣面貌。在經過電腦分析和配對後,網路上相遇的兩人是命中註定的出現,還是純然數據配對後的結果?而正努力尋找愛情的我們,真能靠著網路交友找到真愛嗎?
交友軟體演算法暗藏陷阱
《人性公式大接管》作者指出,目前交友網站多利用「相似性演算法」來幫助人們完成配對,依據使用者所填寫的資料,在交叉比對雙方的條件(譬如價值觀、個性)、資訊(性別、年齡)後,以契合度找出相匹配的對象,這套演算法客觀來看精準度似乎可以受到肯定,但主觀使用者可能不這麼認為。
美國學者艾咪韋伯(Amy Webb)就在網路論壇上寫道自己首次嘗試交友網站的經驗。她表示,自己一開始是誠實且直接地面對網站拋出的各種問題,但隨著問題越來越多,她逐漸失去耐心,開始選擇「看起來還不錯」的答案。最後,她甚至開始質疑網站是否刻意在引導她去配對某個約會對象。在「被迫」填完上百個問題後,交友軟體告訴她她喜歡「強壯、靠雙手工作的男人」,但她並不希望自己另一半的職業是伐木工人。
演算法在收集完數據後做出的結果,只會按照答案的相似或相對做分析,當使用者無法如實作答、問卷設計不夠完善時,交友軟體便無法靠著答案分析做出理想回應。
網路騙子很多,但他們騙的是什麼?
艾咪韋伯的例子是遵循「真實答案」作答,假使使用者並沒有填寫真實的答案,也同樣可以利用「相似性」找出配對對象,這也是為什麼網路上有很多「騙子」的原因。
為什麼會有人想當交友軟體上的騙子?為什麼要填假資料呢?深入了解這些人的心態,說穿了就是因為自己不具備這些特質,所以才希望認識擁有這些特質/長處/專長的人,利用相似性原則和數據分析找出對象,以共同話題吸引對方建立連結。換句話說,單純透過軟體介面,要創造一個虛假人設簡直太簡單了。
若想要拆穿騙子,最好的方法就是把對方約出來見面,許多你所以為的假象都會在真實互動後被揭穿,這並不是遇人不淑只是網路騙子太多。網路上有好人壞人,每個使用者的目的都不同,倘若真有騙子想騙財騙色騙感情,演算法將會助紂為虐,而受害者根本不會知道哪些人是騙子,所以下次在網路上認識了所謂「志同道合」的朋友時,你要謹慎想想這是他們的「真面目」還是假資料所建構的「虛擬」人設,以免落入網路騙子的陷阱之中。