當然，這裡說的「五秒鐘準則」只是個經驗法則，可以舉出許多並不符合這項準則的個例。例如，根據病人的化驗結果或醫療影像，對病人的病情進行診斷，這件事並不是一個醫生可以在幾秒鐘時間裡就能完成的。但隨著今天電腦視覺技術的發展，以及人工智慧在醫療領域的深入應用，人工智慧確實可以代替一部分醫生的工作，快速完成基於數據或影像的初步病情篩查。再比如說，雖然許多簡單工作，例如病人護理，在工作中不需要特別複雜的決策過程，但接受護理的病人，很多都會特別在意自己與護理員的溝通，像這種需要人與人交流的工作，就很難被機器所取代。
基於「五秒鐘準則」，我個人預測，從事翻譯、新聞報 導、助理、保全、銷售、客服、交易、會計、司機、家政等 工作的人，未來十年將有約 90％被人工智慧全部或部分取 代。如果就全人類的工作進行一個粗略的估計，我的預測 是，大約 50％的人類工作，會受到人工智慧的影響。
大部分工作將會發生轉變，而非消失
我曾向《人工智能時代》一書的作者，也是電腦科學家、 連續創業家暨未來學家卡普蘭提問，人工智慧將在不遠的將 來，造成人類多大範圍上的失業？由此引發的失業，會成為 一個嚴重的社會問題嗎？
卡普蘭的觀點非常明確：不是所有工作都會被人工智慧取代；相反，很多工作都會轉變為新的工作機會。
一個很好的例子，就是銀行的櫃員。過去，大多數的銀行櫃員，總是在做最基本的銀行交易。顯然，ATM 自助服務終端的使用，已經代替了一定數量的銀行櫃員的傳統工作。但有趣的是，銀行櫃員的雇員數量不降反升，這是因為 櫃員的工作轉變了。我們仍然管他們叫銀行櫃員，但他們的工作描述與二十年前相比，已經有了很大的不同。
在大多數情況下，銀行櫃員不是坐在那兒等著幫你取錢存錢。今天的銀行櫃員，已經成了銀行各類業務的銷售員。 你可以走進一家銀行的分行，跟櫃員就銀行業務展開交談， 他們可以為你提供所有幫助。這項工作已經不同了，但職位的名稱還沒有改變。技術讓銀行變得更加高效、更易擴展， 銀行可以開更多的分行，聘雇更多員工，在新的領域投資並 製造新的工作機會。
卡普蘭的這項分析，僅僅以銀行業過去幾十年間櫃員數量的增減為論據，可能會有些片面。我覺得，長遠來看，銀行是否總是需要那麼多客服人員，是值得商榷的。因為人工 智慧對提升客服人員效率的作用，必將愈來愈明顯。如果只考慮銀行內部的工作轉變，我認為，銀行櫃員數量在未來的 總體趨勢，還是會逐漸減少的。
