在人工智慧快速發展的大背景下，什麼樣的人類工作，最容易被人工智慧全部或部分取代呢？哪些從業者應該盡早做好準備，以適應或轉變到全新的工作崗位呢？
對此，我有一個「五秒鐘準則」，這項準則在大多數情況下是適用的。
李開復的「五秒鐘準則」： 一項本來由人從事的工作，如果人可以 在五秒鐘以內的時間裡，對工作中需要思考和決策的問題做出相應決定，那麼這項工作就有非常大的可能，會被人工 智慧技術全部或部分取代。
比方說，傳統意義上，在股票交易市場工作的普通交易員，只是扮演資訊輸入員或中間人的角色，在嘈雜、紛亂的市場裡，一面關注買方訴求，一面關注賣方訴求，所做的工作只是根據買家或賣家的指令，完成實際的交易操作。對於一樁交易能否成交，他們只需要關注具體數字和市場行情， 就能夠做出判斷。基本上，每個獨立判斷，只要花兩、三秒 就能做出。今天的自動化技術和人工智慧技術，足以完成這類簡單的仲介性質工作，而這就是今天在各大股票交易市場 裡，傳統意義上的交易員正大幅讓位於電腦的原因所在。
另一個例子是，在駕駛汽車的時候，人類司機根據路況所做的判斷，其實都是人腦可以在短時間內處理完成、立即做出反應的。否則，如果人類司機對路面上突然出現的障礙物、交通標誌、行人等的，無法在一、兩秒內做出即時反應，那麼駕駛的危險性必然大幅攀升。這其實也側面說明 了，汽車駕駛這項工作，需要的主要是快速感知外界環境、 快速判斷，並且快速回應的能力。這種決策能力符合「五秒鐘準則」，所以汽車駕駛工作終將被自動駕駛技術全面替代和超越。人工智慧足以在更短時間內，做出跟人類一樣或是 比人類還精準的判斷，將駕駛安全等級往上提升。
反之，如果你的工作涉及縝密的思考、周全的推理或複雜的決策，每個具體判斷並非人腦可以在五秒鐘內完成，那麼以目前的技術來說，你的工作是很難被機器取代的。 例如，新聞撰稿就有簡單和複雜之分。資訊報導類的新聞撰稿，在很大程度上，正在被人工智慧的新聞寫作工具所取代。比方說，在體育類、天氣類、財經類的新聞報導中， 人類記者做的通常不外乎簡單組合事實、報告情況，按照某些既定格式完成文本寫作。這種工作不需要複雜的判斷，可 以被機器取代。
但是，同樣是新聞類寫作，如果你所撰寫的是《紐約客》（The New Yorker）類型的深度評論文章，每篇文章都需要大量採訪為基礎，並且在原始素材之上，發揮作 者的歸納和推理能力，提煉出相對複雜的邏輯結構，設計出最適合主題的表述形式，這些工作每一項所需要的思考時間，都遠遠不止五秒鐘。有能力為《紐約客》撰稿的記者， 在未來很長一段時間內，根本不用擔心自己的工作會受到人工智慧的威脅。
