過去三年來，企業試圖解決前所未有的挑戰，因此加快了數位轉型的腳步。我們預期，未來兩到三年間將出現更多突破性革新，這些改變的推力來自包容神經多樣性的設計（neuro-inclusive design）、開放原始碼管理，以及有助實現「週休三日」的 AI 擴展趨勢。以下列出我們預測 2023 至 2025 年的十大雲端應用開發趨勢：
趨勢一：AI 解決方案有助於推動「週休三日」制
在過去幾年來，AI 技術與相關產品已被證實能可提升員工效率。以整合式機器學習平台 Vertex AI 為例，該平台透過自動處理例行工作，像是模型管理、監控與版本控制，協助資料科學家更快將機器學習模型導入實際工作環境中。現在 Vertex AI 能以快 5 倍的速度，協助建立及訓練機器學習模型，可讓資料科學家省下時間來進行實驗、減少自訂程式碼作業，並將更多機器學習模型導入實際工作環境。
而 Vertex AI Vision 現提供適用於打造電腦視覺應用程式的全代管開發環境，可大幅降低建構及部署相關應用程式所需的時間，過去要耗費數週的作業時間，現在只要幾小時就能完成。而我們的其他 AI 工具也提供多樣的協助，例如使用 Contact Center AI ，客服中心團隊可同時處理的案件量增加了 28%。同樣地，採用 Recommendations AI ，銷售和電子商務團隊的客戶轉換率提高 40% 。
越來越多企業選擇以更聰明的方式完成工作，而採用 AI 技術帶來的效率提升，便意味著「週休三日」的願景很有可能成真。
趨勢二：透過機器學習獲得可作為行動依據的即時資料
相較於單純取得資料，如何即時「以數據驅動決策」更是關鍵。首先，企業必須要先能看見並信任資料；我們的 Dataplex 現在可以將企業所有的 Google Cloud Platform （GCP）資料自動分類，並整併第三方來源的資料。此外，為了提供更可靠的資訊，Dataplex 的資料品質和資料歷程（data lineage）功能均採用智慧技術和自動化作業，確保資料能產出可做為行動依據的準確洞察。
此外，Google 服務採用的串流分析服務 Dataflow 可讓企業在使用這項服務時，能先從小處著手，再向上擴充處理即時事件，例如在應用程式需要時，提供某地的路況資訊。我們會在未來幾個月推出其他功能，讓更多企業能充分運用現有的資料，持續創造業務佳績。預計 2025 年前，將有 90% 的資料能透過機器學習技術，即時轉化為可做為行動依據的資訊。
